| 致谢 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 符号列表 | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-33页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第19-23页 |
| 1.1.1 甜瓜产量及分布 | 第19-20页 |
| 1.1.2 哈密瓜传统分级方法 | 第20-21页 |
| 1.1.3 机器视觉技术在瓜果中的应用现状 | 第21-23页 |
| 1.2 网纹甜瓜品质国内外研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.1 基于非纹理特征的网纹甜瓜品质研究 | 第24-25页 |
| 1.2.2 基于纹理特征的网纹甜瓜品质研究 | 第25-26页 |
| 1.3 哈密瓜纹理研究 | 第26-30页 |
| 1.3.1 纹理的描述及定义 | 第26-27页 |
| 1.3.2 哈密瓜纹理产生机理及影响因素 | 第27-28页 |
| 1.3.3 哈密瓜纹理分类评价依据 | 第28-30页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第30-33页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第31-32页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第32-33页 |
| 第二章 实验材料与方法 | 第33-43页 |
| 2.1 实验材料 | 第33-35页 |
| 2.2 图像采集装置构建 | 第35-39页 |
| 2.2.1 相机和镜头 | 第35-37页 |
| 2.2.2 光源及其他硬件选择 | 第37-38页 |
| 2.2.3 整体布局设计 | 第38-39页 |
| 2.3 感兴趣区域选取 | 第39-42页 |
| 2.3.1 选取原则及方法 | 第39-40页 |
| 2.3.2 ROI大小确定 | 第40-41页 |
| 2.3.3 ROI截取步骤 | 第41-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 哈密瓜纹理特征提取方法 | 第43-52页 |
| 3.1 纹理特征提取方法研究 | 第43-44页 |
| 3.2 哈密瓜纹理特征需求分析 | 第44-45页 |
| 3.3 哈密瓜纹理特征提取 | 第45-50页 |
| 3.3.1 灰度共生矩阵 | 第45-46页 |
| 3.3.2 灰度差分统计 | 第46-47页 |
| 3.3.3 高斯马尔科夫随机场 | 第47-48页 |
| 3.3.4 差分计盒维数 | 第48-49页 |
| 3.3.5 等价局部二值模式 | 第49-50页 |
| 3.3.6 组合纹理特征 | 第50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于纹理特征的哈密瓜不同品种和等级分类 | 第52-68页 |
| 4.1 建立纹理分类模型 | 第52-53页 |
| 4.2 哈密瓜不同品种分类 | 第53-57页 |
| 4.2.1 哈密瓜三品种图像分类 | 第53-55页 |
| 4.2.2 哈密瓜三品种样本分类 | 第55-56页 |
| 4.2.3 结果与讨论 | 第56-57页 |
| 4.3 哈密瓜不同等级分类 | 第57-67页 |
| 4.3.1 基于不同纹理特征的哈密瓜三等级纹理图像分类 | 第57-59页 |
| 4.3.2 特征选择方法选取 | 第59-61页 |
| 4.3.3 基于特征选择的哈密瓜三等级纹理图像分类 | 第61-65页 |
| 4.3.4 哈密瓜三等级样本分类 | 第65-66页 |
| 4.3.5 结果与讨论 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 哈密瓜纹理特征与中心糖度关系探究 | 第68-81页 |
| 5.1 哈密瓜内部品质检测方法与标准测定 | 第68-72页 |
| 5.1.1 水果内部品质无损检测方法 | 第68-69页 |
| 5.1.2 哈密瓜中心糖度标准测定 | 第69-71页 |
| 5.1.3 哈密瓜纹理与中心糖度相关性分析 | 第71-72页 |
| 5.2 基于不同建模方法的中心糖度预测 | 第72-79页 |
| 5.2.1 基于PLS的中心糖度预测 | 第73-75页 |
| 5.2.2 基于SMLR的中心糖度预测 | 第75-77页 |
| 5.2.3 基于PCR的中心糖度预测 | 第77-79页 |
| 5.2.4 结果与讨论 | 第79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
| 6.1 研究结论 | 第81-82页 |
| 6.2 创新点 | 第82-83页 |
| 6.3 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者简历 | 第90页 |