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分布式数据流系统中负载均衡技术研究

房俊华博士学位论文答辩委员会成员名单第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 引言第17-29页
    1.1 研究背景第17-20页
        1.1.1 数据处理需求第17-18页
        1.1.2 数据流处理系统第18-20页
    1.2 研究内容和面临的挑战第20-24页
    1.3 本文的主要贡献第24-27页
        1.3.1 基于key的操作负载均衡第24-25页
        1.3.2 连接负载均衡第25-26页
        1.3.3 容错负载均衡第26-27页
    1.4 章节安排第27-29页
第二章 背景知识及研究现状第29-45页
    2.1 分布式并行数据流处理系统概述第29-31页
        2.1.1 数据流系统架构第29-30页
        2.1.2 数据流处理的负载均衡第30-31页
    2.2 相关工作第31-43页
        2.2.1 分布式并行数据流的均衡处理第33-35页
        2.2.2 可扩展的数据流连接策略第35-40页
        2.2.3 实时处理系统的容错机制第40-43页
    2.3 本章小结第43-45页
第三章 基于key的操作负载均衡第45-77页
    3.1 预备知识第45-49页
        3.1.1 问题定义第47-49页
        3.1.2 优化目标第49页
    3.2 算法设计第49-59页
        3.2.1 LLFD算法第50-55页
        3.2.2 MinTable与MinMig算法第55-57页
        3.2.3 Mixed算法第57-59页
    3.3 性能提升第59-63页
        3.3.1 Mixed算法中数据概要表示法第60-61页
        3.3.2 负载分层表示第61-63页
    3.4 实验与分析第63-76页
        3.4.1 实验设置第63-65页
        3.4.2 实验结果及分析第65-76页
    3.5 本章小结第76-77页
第四章 基于key的混合拆分负载均衡方法第77-93页
    4.1 动机及目标第77-78页
    4.2 混合拆分设计第78-82页
        4.2.1 数据分发策略第78-79页
        4.2.2 相关定义第79-81页
        4.2.3 代价分析第81-82页
    4.3 均衡调整算法第82-86页
        4.3.1 迁移计划制定架构第82-83页
        4.3.2 快速制定迁移计划第83-84页
        4.3.3 综合目标制定迁移计划第84-85页
        4.3.4 算法分析第85-86页
    4.4 实验与分析第86-91页
        4.4.1 实验设置第86-88页
        4.4.2 实验结果及分析第88-91页
    4.5 本章小结第91-93页
第五章 动态负载下的数据流连接方法第93-111页
    5.1 预备知识第93-94页
        5.1.1 连接矩阵模型第93-94页
        5.1.2 优化目标第94页
    5.2 动态负载连接方法第94-98页
        5.2.1 模型设计第95-96页
        5.2.2 架构生成第96-98页
    5.3 算法实现第98-104页
        5.3.1 数据路由第99-101页
        5.3.2 处理节点映射关系第101-102页
        5.3.3 迁移计划制定第102-104页
    5.4 实验与分析第104-109页
        5.4.1 实验设置第104-105页
        5.4.2 实验结果及分析第105-109页
    5.5 本章小结第109-111页
第六章 代价敏感的数据流连接方法第111-129页
    6.1 动机及目标第111-112页
    6.2 代价敏感连接方法第112-115页
        6.2.1 代价分析第112-113页
        6.2.2 代价敏感的连接矩阵模型第113-115页
    6.3 算法设计第115-121页
        6.3.1 处理单元映射第116-117页
        6.3.2 迁移计划制定第117-121页
    6.4 实验与分析第121-127页
        6.4.1 实验设置第121页
        6.4.2 实验结果及分析第121-127页
    6.5 本章总结第127-129页
第七章 均衡敏感的容错机制第129-147页
    7.1 动机及目标第129-131页
    7.2 容错机制第131-136页
        7.2.1 备份状态的同步第131-134页
        7.2.2 数据集容错的恢复第134-136页
    7.3 FLB算法设计第136-140页
        7.3.1 路由策略第136页
        7.3.2 均衡迁移计划第136-140页
    7.4 实验与分析第140-145页
        7.4.1 实验设置第140-141页
        7.4.2 实验结果及分析第141-145页
    7.5 本章小结第145-147页
第八章 总结与展望第147-151页
    8.1 本文工作总结第147-148页
    8.2 未来工作展望第148-151页
参考文献第151-161页
致谢第161-163页
攻读博士学位期间发表论文第163页

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