由单视点连续生成新视点优化算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 立体显示技术的发展历史 | 第11-13页 |
| 1.3 DIBR技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 人类视觉生理特性 | 第16-17页 |
| 2.2 立体视觉生成原理 | 第17-20页 |
| 2.3 色彩空间 | 第20-23页 |
| 2.3.1 RGB彩色模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 YUV彩色模型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 立体电视技术基础 | 第24-35页 |
| 3.1 立体显示技术 | 第24-26页 |
| 3.2 相机投影模型 | 第26-31页 |
| 3.2.1 相机成像基本模型 | 第26-29页 |
| 3.2.2 归一化相机参数 | 第29-31页 |
| 3.3 深度图提取理论 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于DIBR的立体电视系统 | 第35-47页 |
| 4.1 立体电视系统 | 第35-37页 |
| 4.2 立体视频生成模型 | 第37-41页 |
| 4.3 基于DIBR的立体视频合成技术概述 | 第41-46页 |
| 4.3.1 基于深度图的渲染方法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 深度图预处理 | 第43-45页 |
| 4.3.3 空洞填补 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 图像修复 | 第47-63页 |
| 5.1 深度图边缘锐化滤波 | 第47-55页 |
| 5.1.1 自适应边缘锐化滤波 | 第48-51页 |
| 5.1.2 自适应深度截断滤波 | 第51-55页 |
| 5.2 深度图修复 | 第55-59页 |
| 5.3 空洞填补 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
