| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 方法综述 | 第14-16页 |
| 1.3 主要挑战 | 第16-17页 |
| 1.4 工作内容 | 第17-18页 |
| 1.5 相关技术 | 第18-21页 |
| 1.6 章节安排 | 第21-22页 |
| 2 基于稀疏表达和水平集的手指静脉图像分割算法 | 第22-31页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 基于稀疏表达的手指粗分割图 | 第22-25页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第22-23页 |
| 2.2.2 稀疏表达 | 第23-24页 |
| 2.2.3 手指粗分割图获得 | 第24-25页 |
| 2.3 水平集 | 第25-26页 |
| 2.4 基于稀疏表达和水平集的手指静脉图像分割 | 第26-27页 |
| 2.5 实验及结果 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于多分辨率的超像素和条件随机场的手指静脉图像分割算法 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 多分辨率超像素分割 | 第31-36页 |
| 3.2.1 SLIC算法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 多分辨率的超像素分割 | 第33-34页 |
| 3.2.3 特征提取 | 第34-36页 |
| 3.3 条件随机场 | 第36-38页 |
| 3.4 基于多分辨率超像素和条件随机场的手指静脉图像分割 | 第38页 |
| 3.5 实验及结果 | 第38-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 总结与展望 | 第44-46页 |
| 4.1 总结 | 第44页 |
| 4.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第52-53页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第53页 |