基于网络行为分析的单机木马检测技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容和论文组织结构 | 第11-12页 |
| 1.3 本文假设前提 | 第12-13页 |
| 第2章 木马及检测技术概述 | 第13-26页 |
| 2.1 木马分类以及相关技术 | 第13-19页 |
| 2.1.1 木马介绍 | 第13页 |
| 2.1.2 木马的分类 | 第13-15页 |
| 2.1.3 木马的主要攻击手段 | 第15-16页 |
| 2.1.4 木马的工作流程和隐藏技术 | 第16-19页 |
| 2.2 主流木马检测技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 网络行为检测 | 第19-21页 |
| 2.2.2 特征码检测 | 第21页 |
| 2.2.3 主动防御检测 | 第21-23页 |
| 2.2.4 虚拟机检测 | 第23页 |
| 2.2.5 组合检测 | 第23-24页 |
| 2.2.6 几种检测技术的比较 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于网络行为分析的木马检测技术的提出 | 第26-30页 |
| 3.1 木马检测技术的思路 | 第26页 |
| 3.2 木马检测系统的架构流程 | 第26-28页 |
| 3.2.1 木马检测系统的架构流程图 | 第27页 |
| 3.2.2 网络行为检测 | 第27-28页 |
| 3.2.3 本地溯源 | 第28页 |
| 3.3 网络行为检测技术的改进 | 第28页 |
| 3.4 文件溯源技术的改进 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 木马检测系统中的关键技术 | 第30-51页 |
| 4.1 网络行为检测方法 | 第30-44页 |
| 4.1.1 木马通信模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 心跳阶段的木马网络行为检测 | 第31-33页 |
| 4.1.3 工作阶段的木马网络行为检测 | 第33-43页 |
| 4.1.4 威胁值评价 | 第43-44页 |
| 4.2 本地溯源方法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 API HOOK技术 | 第44-47页 |
| 4.2.2 栈回溯技术 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 木马检测系统的实现与结果分析 | 第51-62页 |
| 5.1 木马检测系统设计架构 | 第51-53页 |
| 5.1.1 设计目的 | 第51页 |
| 5.1.2 系统架构 | 第51-53页 |
| 5.2 网络行为检测模块实现 | 第53-57页 |
| 5.2.1 网络数据包捕获模块 | 第53-55页 |
| 5.2.2 网络行为分析模块 | 第55页 |
| 5.2.3 分类器训练模块 | 第55-57页 |
| 5.3 木马溯源模块实现 | 第57-59页 |
| 5.3.1 API HOOK模块 | 第57-58页 |
| 5.3.2 栈回溯模块 | 第58-59页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第59-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 本文创新点 | 第63页 |
| 6.3 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
