基于模糊神经网络的泡生法蓝宝石长晶炉的智能控制系统设计
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的研究背景与意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外发展研究现状与趋势 | 第12-17页 |
| 1.3.1 几种生长蓝宝石晶体的方法 | 第12-15页 |
| 1.3.2 国外发展研究现状与趋势 | 第15-16页 |
| 1.3.3 国内发展研究现状与趋势 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作内容 | 第17页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 模糊神经网络概述 | 第20-28页 |
| 2.1 模糊网络简介 | 第20-23页 |
| 2.1.1 模糊控制系统 | 第20-21页 |
| 2.1.2 模糊化接口 | 第21页 |
| 2.1.3 模糊知识库与模糊推理机 | 第21-22页 |
| 2.1.4 T-S模糊模型简介 | 第22-23页 |
| 2.1.5 解模糊接口 | 第23页 |
| 2.2 人工神经网络 | 第23-26页 |
| 2.2.1 人工神经网络控制基本思想 | 第23-24页 |
| 2.2.2 BP神经网络学习过程 | 第24-26页 |
| 2.3 模糊神经网络 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 模糊神经网络控制器设计与仿真 | 第28-41页 |
| 3.1 模糊控制器设计 | 第28-32页 |
| 3.2 输入输出量的模糊化设计 | 第32-36页 |
| 3.2.1 输入量的模糊化 | 第32-34页 |
| 3.2.2 输出量的模糊化 | 第34-36页 |
| 3.3 神经网络结构 | 第36-38页 |
| 3.4 仿真结果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 泡生法蓝宝石自动长晶系统设计 | 第41-56页 |
| 4.1 硬件选型及设备结构 | 第41-43页 |
| 4.2 称重系统设计 | 第43-45页 |
| 4.2.1 大量程称重系统设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 小量程称重系统设计 | 第44-45页 |
| 4.3 设备程序部分 | 第45-55页 |
| 4.3.1 下位机程序 | 第45-47页 |
| 4.3.2 上位机程序 | 第47-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 模糊神经网络控制器运行测试及分析 | 第56-61页 |
| 5.1 准备工作 | 第56页 |
| 5.2 生长过程数据及分析 | 第56-59页 |
| 5.3 生长结果及分析 | 第59-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文的主要工作与创新点 | 第61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第67页 |
