基于博弈论的物联网能量效率分布式优化研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.1.1 物联网概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的主要问题 | 第9-10页 |
| 1.1.3 物联网能效优化研究现状 | 第10页 |
| 1.2 论文研究意义和主要思想 | 第10-13页 |
| 1.2.1 分布式能效优化研究的意义 | 第10-12页 |
| 1.2.2 分布式优化中的局部合作 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及组织架构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关基础理论和技术 | 第15-23页 |
| 2.1 博弈论 | 第15-19页 |
| 2.1.1 博弈论的发展 | 第15-16页 |
| 2.1.2 博弈论基本概念 | 第16-18页 |
| 2.1.3 势能博弈 | 第18-19页 |
| 2.2 分布式优化算法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 传统优化算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 智能优化算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 网络优化算法 | 第21-23页 |
| 第3章 能效全局最优的频率决策分布式优化 | 第23-38页 |
| 3.1 本章研究动机 | 第23页 |
| 3.2 系统模型 | 第23-26页 |
| 3.3 能效优化博弈模型 | 第26-28页 |
| 3.4 能量高效信道选择分布式学习算法 | 第28-34页 |
| 3.5 仿真结果和分析 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 能效全局最优的传感器接入点选择分布式优化 | 第38-50页 |
| 4.1 本章研究动机 | 第38页 |
| 4.2 系统模型 | 第38-41页 |
| 4.3 能效优化博弈模型 | 第41-43页 |
| 4.4 能量高效的非相关并发学习算法 | 第43-47页 |
| 4.5 仿真结果和分析 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间学术成果 | 第59-60页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
