基于复杂网络分析技术对针灸治疗心系疾病用穴规律的研究
中文摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 引言 | 第9-11页 |
2 研究方法 | 第11-24页 |
2.1 数据采集 | 第11-12页 |
2.1.1 古代文献的采集 | 第11页 |
2.1.2 现代文献的采集 | 第11-12页 |
2.2 数据筛选 | 第12-14页 |
2.2.1 古代文献数据筛选 | 第12页 |
2.2.2 现代文献数据筛选 | 第12-13页 |
2.2.3 筛选过程 | 第13页 |
2.2.4 文献概况 | 第13-14页 |
2.3 数据录入 | 第14-16页 |
2.3.1 古代文献数据录入 | 第15页 |
2.3.2 现代文献数据录入 | 第15-16页 |
2.4 数据预处理 | 第16-17页 |
2.4.1 建立腧穴数据库 | 第16页 |
2.4.2 建立腧穴-腧穴网络 | 第16-17页 |
2.5 复杂网络分析方法 | 第17-24页 |
2.5.1 基本概念与指标 | 第18-20页 |
2.5.2 算法 | 第20页 |
2.5.3 研究工具 | 第20-24页 |
3 结果 | 第24-42页 |
3.1 古代文献分析结果 | 第24-33页 |
3.1.1 古代腧穴-腧穴网络性质 | 第24-25页 |
3.1.2 穴位节点重要性评估 | 第25-28页 |
3.1.3 穴位配伍统计 | 第28-29页 |
3.1.4 经络频次统计 | 第29-30页 |
3.1.5 特定穴频次统计 | 第30-31页 |
3.1.6 k-shell分析 | 第31页 |
3.1.7 社团划分 | 第31-33页 |
3.1.8 常见心系疾病常用穴位 | 第33页 |
3.2 现代文献分析结果 | 第33-42页 |
3.2.1 现代腧穴-腧穴网络性质 | 第34-35页 |
3.2.2 穴位节点重要性评估 | 第35-37页 |
3.2.3 穴位配伍统计 | 第37页 |
3.2.4 经络出现频次 | 第37-38页 |
3.2.5 特定穴出现频次 | 第38-39页 |
3.2.6 k-shell分析 | 第39-40页 |
3.2.7 社团划分 | 第40-41页 |
3.2.8 常见心系疾病常用穴位 | 第41-42页 |
4 讨论 | 第42-49页 |
4.1 中医对心系疾病的认识 | 第42-44页 |
4.1.1 古代文献对心系疾病的描述 | 第42页 |
4.1.2 心系疾病的病因病机 | 第42-43页 |
4.1.3 心系疾病的治疗 | 第43-44页 |
4.2 对复杂网络分析方法结果的讨论 | 第44-47页 |
4.2.1 腧穴-腧穴网络基本性质 | 第44页 |
4.2.2 穴位节点重要性评估 | 第44-45页 |
4.2.3 穴位配伍方式 | 第45-46页 |
4.2.4 核心穴组 | 第46页 |
4.2.5 社团划分 | 第46页 |
4.2.6 经络与特定穴的运用 | 第46-47页 |
4.3 复杂网络分析方法的讨论 | 第47-49页 |
4.3.1 穴位节点重要性评估的指标 | 第48页 |
4.3.2 复杂网络分析方法与关联规则算法的对比 | 第48-49页 |
5 结论 | 第49-50页 |
6 问题与展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附件一:综述 复杂网络在中医药领域的应用 | 第56-65页 |
参考文献 | 第63-65页 |
附件二:检索策略 | 第65-67页 |
附件三:质量评分量表 | 第67-68页 |
附件四:学术成果 | 第68-69页 |