摘要 | 第4-8页 |
Abstract | 第8-13页 |
1. 绪论 | 第16-20页 |
1.1 背景及意义 | 第16-18页 |
1.2 创新及不足 | 第18页 |
1.2.1 创新 | 第18页 |
1.2.2 不足 | 第18页 |
1.3 研究思路与框架 | 第18-20页 |
2. 文献综述 | 第20-27页 |
2.1 宏观经济信息对资本市场的影响 | 第20-21页 |
2.2 股市是宏观经济的“晴雨表” | 第21-22页 |
2.3 宏观经济信息对国际股票市场的影响 | 第22-24页 |
2.4 解释变量选择及研究方法 | 第24-25页 |
2.5 小结 | 第25-27页 |
3. 模型基础 | 第27-33页 |
3.1 ARCH模型 | 第27-28页 |
3.1.1 ARCH模型理论 | 第27页 |
3.1.2 ARCH模型缺点 | 第27-28页 |
3.2 GARCH模型理论 | 第28-31页 |
3.2.1 IGARCH模型 | 第29页 |
3.2.2 GARCH-M模型 | 第29页 |
3.2.3 EGARCH模型 | 第29-30页 |
3.2.4 TGARCH模型 | 第30-31页 |
3.3 本文的模型:ARMA(R,M)—GARCH(P,Q)模型 | 第31-33页 |
4. 变量和数据 | 第33-39页 |
4.1 宏观经济变量 | 第33-36页 |
4.2 宏观经济数据跨境影响机制 | 第36-37页 |
4.3 股指收益率 | 第37-38页 |
4.4 时间跨度 | 第38-39页 |
5. 实证结果 | 第39-59页 |
5.1 全样本实证 | 第39-49页 |
5.1.1 变量检验 | 第39-41页 |
5.1.2 检验结果 | 第41-44页 |
5.1.3 实证结果分析 | 第44-49页 |
5.2 子样本实证 | 第49-58页 |
5.3 小结 | 第58-59页 |
6. 结论及建议 | 第59-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |