基于颜色特征的产品分拣技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第9-10页 |
| ·机器视觉在农产品中的应用 | 第10-11页 |
| ·色选机发展状况 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 色选机主要部件选取 | 第14-26页 |
| ·色选机的总体概述 | 第14-17页 |
| ·色选机的工作原理 | 第14-15页 |
| ·色选机性能评价指标 | 第15-17页 |
| ·相机的选择及相关参数 | 第17-19页 |
| ·相机的概述 | 第17-18页 |
| ·相机参数 | 第18-19页 |
| ·光源的选取 | 第19-23页 |
| ·荧光灯 | 第20-21页 |
| ·卤素灯 | 第21页 |
| ·发光二极管 | 第21页 |
| ·激光光源 | 第21-23页 |
| ·LPT 并口 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 图像预处理 | 第26-37页 |
| ·滤波去噪 | 第26-30页 |
| ·去噪方法 | 第26-28页 |
| ·去噪实验结果比较 | 第28-30页 |
| ·基于邻域隶属度约束FCM算法 | 第30-33页 |
| ·FCM算法 | 第30-31页 |
| ·邻域隶属度约束FCM算法 | 第31-33页 |
| ·改进算法步骤 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 H-S颜色直方图 | 第37-50页 |
| ·常用的颜色空间 | 第37-40页 |
| ·RGB颜色空间 | 第37-38页 |
| ·CMY颜色空间 | 第38-39页 |
| ·HSV颜色空间 | 第39-40页 |
| ·RGB颜色空间到HSV颜色空间的转换 | 第40-41页 |
| ·颜色特征的表示方法 | 第41-43页 |
| ·颜色矩法 | 第41-42页 |
| ·颜色直方图法 | 第42-43页 |
| ·主色调颜色直方图法 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-49页 |
| ·上等红皮辣椒样本的H-S颜色直方图 | 第45-46页 |
| ·中等黄梢辣椒样本的H-S颜色直方图 | 第46-47页 |
| ·下等辣椒样本的H-S颜色直方图 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 分类训练与实验 | 第50-61页 |
| ·反向传播神经网络 | 第50-51页 |
| ·支持向量机 | 第51-53页 |
| ·算法概述 | 第51-52页 |
| ·基于二叉树的SVM算法 | 第52-53页 |
| ·分类训练 | 第53-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·准确性验证 | 第57-58页 |
| ·通用性验证 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
