首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

跨语言社会舆情分析的数据获取技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·课题来源第9页
   ·课题背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·网络爬虫技术第10-11页
     ·数据采集技术第11-12页
     ·数据提取技术第12页
   ·存在的问题第12-14页
   ·研究内容与主要创新点第14-15页
     ·研究内容第14-15页
     ·主要的创新点第15页
   ·论文的组织结构第15-16页
第二章 网络舆情数据获取平台的建设第16-34页
   ·网络舆情数据来源的选择第16-18页
     ·微博第16-17页
     ·论坛第17-18页
     ·新闻网站第18页
   ·数据来源站点的基本结构分析第18-23页
     ·微博网站第18-20页
     ·论坛网站第20-21页
     ·新闻网站第21-23页
   ·舆情爬虫的设计第23-31页
     ·舆情爬虫的总体结构第23-24页
     ·微博爬虫的设计第24-29页
     ·论坛爬虫的设计第29-30页
     ·新闻爬虫的设计第30-31页
   ·舆情数据获取平台的介绍第31-33页
     ·开发环境第31-32页
     ·总体设计第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 数据获取方案的实现第34-52页
   ·数据获取方案的总体设计第34-35页
   ·微博数据获取方案的实现第35-40页
     ·基于用户个性化的微博数据获取方法第35-36页
     ·微博网页的布局结构特点第36-37页
     ·微博数据采集方案第37-38页
     ·微博数据提取方案第38-40页
   ·论坛数据获取方案第40-47页
     ·论坛网页布局特点分析第41-42页
     ·论坛数据采集方案的实现第42-44页
     ·论坛数据提取第44-47页
   ·新闻数据获取方案的实现第47-51页
     ·新闻网站页面分析第47-49页
     ·新闻网站的数据采集方案第49-50页
     ·新闻数据的提取方案第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 性能测试实验与数据分析第52-57页
   ·数据获取有效性实验第52-53页
     ·测试环境第52页
     ·数据获取量分析第52-53页
   ·数据提取精确度分析第53-56页
     ·微博数据提取精确度分析第53-55页
     ·论坛数据提取精确度分析第55页
     ·新闻数据提取精确度分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-62页
在读硕士研究生期间发表论文第62-63页
致谢第63-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:基于Geometry Clipmap的大规模地形多分辨率三维可视化
下一篇:基于轮廓的维吾尔文单词识别研究