摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·数字水印的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·数字水印的应用 | 第9-10页 |
·数字水印的研究现状 | 第10-11页 |
·数字水印技术存在的问题 | 第11页 |
·论文的结构 | 第11-13页 |
第2章 数字水印概述 | 第13-20页 |
·数字水印的分类 | 第13-14页 |
·数字水印的性质 | 第14-15页 |
·数字水印的评价指标 | 第15-16页 |
·数字水印的攻击 | 第16-17页 |
·典型的数字水印算法 | 第17-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 人类视觉系统和颜色模型 | 第20-23页 |
·人类视觉系统及其特性 | 第20-21页 |
·颜色模型 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第4章 基于 HVS 的小波域自适应图像水印算法 | 第23-29页 |
·离散小波变换 | 第23-24页 |
·算法介绍 | 第24-25页 |
·水印的嵌入过程 | 第24-25页 |
·水印的提取过程 | 第25页 |
·算法仿真结果及分析 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第5章 基于 DCT 和 SVD 的小波域彩色图像水印算法 | 第29-36页 |
·奇异值分解 | 第29页 |
·离散余弦变换 | 第29-30页 |
·算法介绍 | 第30-33页 |
·水印预处理 | 第30页 |
·水印的嵌入过程 | 第30-32页 |
·水印的提取过程 | 第32-33页 |
·算法仿真结果及分析 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第6章 结束语 | 第36-38页 |
·总结 | 第36-37页 |
·展望 | 第37-38页 |
参考文献 | 第38-41页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第41-42页 |
致谢 | 第42页 |