基于多维数据模型的传感器数据流异常检测方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| ·无线传感器网络简介 | 第11-17页 |
| ·无线传感器网络的发展历程 | 第12页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第12-15页 |
| ·军事应用 | 第13页 |
| ·环境应用 | 第13-14页 |
| ·医疗应用 | 第14页 |
| ·家庭应用 | 第14-15页 |
| ·其他应用 | 第15页 |
| ·无线传感器网络的关键技术 | 第15-17页 |
| ·网络拓扑技术 | 第15-16页 |
| ·无线通信技术 | 第16页 |
| ·路由技术 | 第16页 |
| ·异常检测技术 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络异常数据检测技术研究现状 | 第17-21页 |
| ·基于统计的方法 | 第18页 |
| ·基于距离的方法 | 第18-19页 |
| ·基于聚类的方法 | 第19页 |
| ·基于人工智能的方法 | 第19-21页 |
| ·本文主要工作与组织结构 | 第21-22页 |
| ·本文主要工作 | 第21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-22页 |
| 2 无线传感器网络异常数据检测的基本理论 | 第22-28页 |
| ·无线传感器网络中的异常数据检测问题 | 第22-23页 |
| ·异常数据检测问题的数学描述 | 第23-27页 |
| ·传感器读数的变化规律 | 第23-24页 |
| ·无线传感器网络的多维数据模型 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于多维数据模型的异常数据检测方法 | 第28-36页 |
| ·传感器读数的标准化 | 第28-29页 |
| ·最小-最大标准化 | 第28页 |
| ·Z-score标准化 | 第28-29页 |
| ·Decimal scaling小数定标标准化 | 第29页 |
| ·传感器异常读数的检测 | 第29-30页 |
| ·时间相关性 | 第29页 |
| ·基于时间相关的传感器异常读数检测算法 | 第29-30页 |
| ·传感器异常来源的验证 | 第30-32页 |
| ·空间相关性 | 第30-31页 |
| ·基于空间相关的传感器异常来源验证算法 | 第31-32页 |
| ·传感器测量误差读数的检测 | 第32-33页 |
| ·K-means算法 | 第32页 |
| ·基于K-means的测量误差检测算法 | 第32-33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·性能指标设计 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 仿真实验设计及结果分析 | 第36-45页 |
| ·仿真环境 | 第36页 |
| ·异常数据检测算法的性能分析实验 | 第36-42页 |
| ·不同数据维度下的事件读数检测率实验 | 第36-37页 |
| ·测量误差读数的K-means聚类实验 | 第37页 |
| ·测量误差读数的检测实验 | 第37-39页 |
| ·测量误差读数检测算法的性能对比 | 第39-42页 |
| ·异常读数验证的性能分析实验 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 结束语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第51页 |
