摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-18页 |
·国外研究现状 | 第12-14页 |
·国内研究现状 | 第14-16页 |
·巡逻路径优化及蚁群算法的研究现状 | 第16-18页 |
·论文主要工作 | 第18页 |
·论文组织结构 | 第18-21页 |
第二章 武警巡逻及路径优化相关问题概述 | 第21-29页 |
·武警巡逻相关问题概述 | 第21-23页 |
·武警巡逻勤务特点 | 第21-22页 |
·武警巡逻勤务现状及问题分析 | 第22-23页 |
·武警巡逻路径优化问题的VRP属性和模型简介 | 第23-26页 |
·武警巡逻路径优化问题的VRP属性分析 | 第23-25页 |
·武警巡逻路径优化问题的基本数学模型简介 | 第25-26页 |
·武警巡逻路径优化问题的求解算法分析 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 武警巡逻路径优化问题的基本蚁群算法研究 | 第29-47页 |
·基本蚁群算法及其在武警巡逻路径优化中的应用 | 第29-37页 |
·蚁群算法介绍 | 第29-30页 |
·应用基本蚁群算法的武警巡逻路径优化问题模型 | 第30-32页 |
·基本蚁群算法实现武警巡逻路径优化的基本流程 | 第32-34页 |
·武警巡逻路径优化问题实例介绍 | 第34-35页 |
·武警巡逻路径优化问题实例试验仿真及结果分析 | 第35-37页 |
·武警巡逻路径优化问题中基本蚁群算法参数配置研究 | 第37-43页 |
·蚂蚁个数对巡逻路径优化的影响 | 第37-38页 |
·信息素重要程度因子 α 对巡逻路径优化的影响 | 第38-39页 |
·启发函数重要程度因子 β 对巡逻路径优化的影响 | 第39-40页 |
·信息素挥发因子 ρ 对巡逻路径优化的影响 | 第40-41页 |
·信息素释放总量Q对巡逻路径优化的影响 | 第41-42页 |
·基本蚁群算法在巡逻路径优化实例应用中相关参数设计的方法 | 第42-43页 |
·基本蚁群算法优缺点分析及其改进算法介绍 | 第43-46页 |
·基本蚁群算法应用于巡逻路径优化的优点 | 第43-44页 |
·基本蚁群算法应用于巡逻路径优化的不足 | 第44-45页 |
·基本蚁群算法常用的改进方法 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 武警巡逻路径优化问题的改进蚁群算法研究 | 第47-60页 |
·改进蚁群算法及其在武警巡逻路径优化中的应用 | 第47-51页 |
·MAKLINK图论理论介绍 | 第47-48页 |
·Dijkstra算法介绍 | 第48-49页 |
·应用改进蚁群算法的武警巡逻路径优化数学模型 | 第49-50页 |
·改进蚁群算法实现武警巡逻路径优化的基本流程 | 第50-51页 |
·有障碍区域的武警巡逻路径优化问题研究 | 第51-55页 |
·有障碍区域的巡逻路径优化问题描述 | 第51-52页 |
·改进蚁群算法实现有障碍区域巡逻路径优化的基本流程 | 第52-54页 |
·有障碍区域的巡逻路径优化问题试验仿真及结果分析 | 第54-55页 |
·三维地图中的武警巡逻路径优化问题研究 | 第55-59页 |
·三维地图中巡逻路径优化的问题描述 | 第55-56页 |
·改进蚁群算法实现三维地图中巡逻路径优化的基本流程 | 第56-57页 |
·三维地图中的巡逻路径优化问题试验仿真及结果分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
·工作总结 | 第60-61页 |
·工作展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |