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矿井通风阻力系数反演研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-18页
   ·研究意义第12-14页
   ·研究现状第14-17页
     ·给水管网阻力系数参数辨识第14-15页
     ·矿井通风阻力测试第15-16页
     ·矿井通风阻力系数反演第16-17页
   ·研究内容第17-18页
2 矿井通风阻力系数反演第18-39页
   ·矿井通风阻力系数第18-19页
   ·矿井通风阻力测定第19-23页
     ·通风阻力测定的方法第19-20页
     ·通风阻力测定数据处理第20-22页
     ·通风阻力测定精度检验第22-23页
   ·矿井风量数据获取第23页
   ·矿井通风网络解算第23-31页
     ·通风网络解算基本方程第24-26页
     ·通风网络解算模型第26-27页
     ·通风网络解算的回路迭代法第27-29页
     ·回路迭代法的一些具体问题第29-31页
   ·通风阻力系数反演适定性分析第31-34页
     ·多测点一次观测条件下适定性分析(单工况)第32-34页
     ·少测点多次观测条件下的适定性分析(多工况)第34页
   ·通风阻力系数反演数学模型第34-38页
     ·目标函数第34-36页
     ·约束条件第36-38页
     ·风阻范围取值第38页
   ·本章小结第38-39页
3 基于测风求阻法的通风阻力系数反演方法第39-52页
   ·测风求阻法原理及模型第39-40页
   ·最少调节次数的确定第40页
   ·调风方程组病态性判断第40-41页
   ·病态调风方程组正则化第41-45页
     ·正则化基本理论第41-42页
     ·Tikhonov正则化第42-43页
     ·Tikhonov正则化参数选择第43-45页
   ·算例分析第45-51页
   ·本章小结第51-52页
4 基于优化算法的通风阻力系数反演方法第52-74页
   ·遗传算法基本原理及改进第52-57页
     ·遗传算法简介第52-54页
     ·标准遗传算法第54-57页
   ·粒子群算法的基本原理及改进第57-59页
     ·粒子群算法简介第57页
     ·标准粒子群算法第57-59页
   ·基于遗传算法的通风阻力系数反演方法第59-64页
     ·标准遗传算法的改进第59-63页
     ·遗传算法对约束的处理第63-64页
   ·基于粒子群算法的通风阻力系数反演方法第64-66页
     ·粒子群算法对约束的自适应第64-65页
     ·动态惯性权重策略第65-66页
   ·算例分析第66-73页
     ·遗传算法反演通风阻力系数第66-69页
     ·粒子群算法反演通风阻力系数第69-73页
   ·本章小结第73-74页
5 通风阻力系数反演的测点布置第74-86页
   ·通风系统灵敏度第74-77页
     ·风量灵敏度矩阵第74-76页
     ·压力灵敏度矩阵第76页
     ·相对灵敏度第76-77页
   ·聚类分析基本理论第77-79页
   ·通风阻力系数反演的测点确定第79-81页
     ·基于灵敏度和聚类分析的测点布置方法第79-81页
     ·基于相对灵敏度排序的测点布置方法第81页
   ·算例分析第81-85页
   ·本章小结第85-86页
6 寺河矿二号井通风阻力系数反演实例分析第86-101页
   ·通风系统概况第87-88页
   ·通风系统测试数据第88-90页
   ·已知全部巷道风量和节点压力条件下的通风阻力系数反演第90-96页
   ·知少量风量数据条件下的通风阻力系数反演第96-100页
     ·风量测点布置第96-98页
     ·通风阻力系数反演第98-100页
   ·本章小结第100-101页
结论及展望第101-103页
 结论第101-102页
 展望第102-103页
参考文献第103-109页
附录A 寺河矿二号井巷道风阻及风量数据第109-118页
附录B 寺河矿二号井巷道断面数据第118-127页
附录C 寺河矿二号井巷道相对风量灵敏度数据第127-136页
附录D 寺河矿二号井通风阻力系数反演结果第136-147页
作者简介第147-150页
学位论文数据集第150页

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