| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·矿井巷道摩擦阻力系数研究现状 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·研究内容与研究技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究技术路线 | 第15-16页 |
| 2 矿井巷道摩擦阻力的研究 | 第16-36页 |
| ·矿井通风阻力测量 | 第16-19页 |
| ·倾斜压差计法测定 | 第16-17页 |
| ·测定结果计算 | 第17-19页 |
| ·计算摩擦阻力系数的基本理论 | 第19-24页 |
| ·风流流态基本理论 | 第19-20页 |
| ·矿井巷道沿程阻力系数影响因素分析 | 第20页 |
| ·巷道断面与周界 | 第20-21页 |
| ·风流沿程阻力系数的确定 | 第21-23页 |
| ·紊流状态巷道壁面粗糙度对沿程阻力系数的影响 | 第23-24页 |
| ·水平巷道的摩擦阻力 | 第24-35页 |
| ·不支护巷道的摩擦阻力 | 第24-25页 |
| ·混凝土或砖砌筑的巷道的摩擦阻力 | 第25-26页 |
| ·架棚支护的矿井巷道的摩擦阻力 | 第26-28页 |
| ·锚喷巷道摩擦阻力系数的确定 | 第28-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 多因素模糊数据处理的神经网络基本理论 | 第36-50页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第36页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第36-37页 |
| ·人工神经网络的基本结构与模型 | 第37-40页 |
| ·人工神经元 | 第37页 |
| ·常用的激活转移函数 | 第37-38页 |
| ·单层神经网络模型结构与多层神经网络 | 第38-40页 |
| ·前向神经网络与反馈神经网络 | 第40页 |
| ·人工神经网络的工作方式 | 第40-43页 |
| ·人工神经网络的学习状态 | 第40-41页 |
| ·人工神经网络的工作状态 | 第41-43页 |
| ·多层前向网络用于模式识别 | 第43页 |
| ·BP神经网络的模型与结构 | 第43-49页 |
| ·BP学习算法 | 第44页 |
| ·BP神经网络简介 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络在矿井巷道摩擦阻力系数预测中的适用性 | 第46-47页 |
| ·Matlab实现BP神经网络 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 BP网络设计 | 第50-55页 |
| ·BP网络的训练 | 第50-51页 |
| ·BP网络的层数及输入层节点数 | 第51-52页 |
| ·网络的层数 | 第51页 |
| ·输入层节点数 | 第51-52页 |
| ·BP网络隐含层数目及其节点数的确定 | 第52-53页 |
| ·隐含层数 | 第52-53页 |
| ·隐含层的节点数 | 第53页 |
| ·初始权值 | 第53-54页 |
| ·修正权值的学习速率及期望误差 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 BP网络确定特定支护巷道的摩擦阻力系数 | 第55-79页 |
| ·木支护巷道摩擦阻力系数的模型 | 第55-59页 |
| ·木支护巷道摩擦阻力系数的识别模型 | 第55页 |
| ·木支护巷道神经网络模型训练数据的确定 | 第55-57页 |
| ·验证网络的推广能力 | 第57-58页 |
| ·木支护神经网络模型的权值及门限值 | 第58-59页 |
| ·钢筋混凝土棚子支护巷道的摩擦阻力系数的模型 | 第59-62页 |
| ·钢筋混凝土棚子支护巷道摩擦阻力系数的识别模型 | 第59-60页 |
| ·钢筋混凝土棚子支护巷道神经网络模型训练数据的确定 | 第60-61页 |
| ·验证网络的推广能力 | 第61-62页 |
| ·钢筋混凝土棚子支护神经网络模型的权值及门限值 | 第62页 |
| ·工字钢支护巷道摩擦阻力系数的模型 | 第62-67页 |
| ·矿井工字钢支护巷道摩擦阻力系数的识别模型 | 第62-63页 |
| ·工字钢支护巷道神经网络模型训练数据的确定 | 第63-65页 |
| ·验证网络的推广能力 | 第65-66页 |
| ·工字钢支护神经网络模型的权值及门限值 | 第66-67页 |
| ·锚杆支护巷道的摩擦阻力系数的模型 | 第67-70页 |
| ·锚杆支护巷道摩擦阻力系数的识别模型 | 第67页 |
| ·锚杆支护巷道神经网络模型训练数据的确定 | 第67-68页 |
| ·验证网络的推广能力 | 第68-69页 |
| ·锚杆支护巷道神经网络模型的权值及门限值 | 第69-70页 |
| ·锚喷巷道的摩擦阻力系数的模型 | 第70-74页 |
| ·锚喷巷道摩擦阻力系数的识别模型 | 第70页 |
| ·锚喷巷道神经网络模型训练数据的确定 | 第70-72页 |
| ·验证网络的推广能力 | 第72-73页 |
| ·锚喷巷道神经网络模型的权值及门限值 | 第73-74页 |
| ·锚网支护的巷道的摩擦阻力系数的模型 | 第74-78页 |
| ·锚网支护巷道摩擦阻力系数的识别模型 | 第74页 |
| ·锚网支护巷道神经网络模型训练数据的确定 | 第74-77页 |
| ·验证网络的推广能力 | 第77-78页 |
| ·锚网支护巷道神经网络模型的权值及门限值 | 第78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 作者简历 | 第82-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |