复杂环境下的新型车牌定位算法的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容和结构框架 | 第10-12页 |
| 第二章 车牌定位算法的研究 | 第12-17页 |
| ·几何特征法 | 第12页 |
| ·颜色特征法 | 第12-13页 |
| ·频谱分析法 | 第13-14页 |
| ·纹理特征法 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第三章 车辆图像的预处理 | 第17-28页 |
| ·车辆图像的灰度化 | 第17-18页 |
| ·边缘梯度的提取 | 第18-21页 |
| ·车牌区域的粗定位 | 第21-27页 |
| ·车牌纹理特征分析 | 第21页 |
| ·图像下采样 | 第21-22页 |
| ·确定关键区域 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 车牌的精确定位 | 第28-43页 |
| ·图像增强 | 第28-32页 |
| ·传统的图像增强算法 | 第28-30页 |
| ·边缘梯度增强算法 | 第30-32页 |
| ·冗余边缘去除 | 第32-35页 |
| ·车牌的定位和分割 | 第35-41页 |
| ·基于改进直方图投影的车牌分割算法 | 第35-37页 |
| ·基于均值漂移的自适应车牌分割算法 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 车牌定位算法的设计实现及实验分析 | 第43-47页 |
| ·算法的总体设计框架 | 第43页 |
| ·本文算法的实现及实验结果分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 结语 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 在学期间公开发表论文及著作 | 第53页 |
