雾天情况下的车牌定位技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·图像除雾研究现状 | 第8-9页 |
| ·车牌定位研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-12页 |
| ·本文的全文安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于亮度分量的自动图像去雾算法 | 第13-20页 |
| ·算法流程 | 第13-14页 |
| ·基于亮度分量的传播图估计 | 第14-15页 |
| ·场景辐照度还原 | 第15-16页 |
| ·传播图调整参数C值的确定 | 第16-17页 |
| ·图像除雾实验结果及分析 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 同态滤波算法研究 | 第20-24页 |
| ·基于FFT的同态滤波算法 | 第20-21页 |
| ·同态滤波算法的原理 | 第20页 |
| ·基于FFT的同态滤波算法实验 | 第20-21页 |
| ·基于小波变换的同态滤波算法 | 第21-23页 |
| ·图像的小波分解 | 第21页 |
| ·基于小波变换的同态滤波算法 | 第21-22页 |
| ·基于小波变换的同态滤波算法实验 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 基于除雾图像优化的中值滤波算法 | 第24-29页 |
| ·自适应中值滤波 | 第24-26页 |
| ·图像噪声检测 | 第24-25页 |
| ·滤波窗口尺寸的选取 | 第25页 |
| ·图像的中值滤波 | 第25-26页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第五章 基于角点检测的车牌定位算法研究 | 第29-43页 |
| ·彩色图像空间变换 | 第29-31页 |
| ·基于Harris角点检测的彩色车牌定位算法 | 第31-37页 |
| ·角点检测 | 第31页 |
| ·Moravec角点检测 | 第31页 |
| ·Harris角点检测 | 第31-32页 |
| ·基于Harris角点检测的车牌定位算法 | 第32-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·本文工作总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
