| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 缩略词表 | 第9页 |
| 主要数学符号表 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·人群密度检测系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·人群密度检测关键技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要内容和安排 | 第14页 |
| ·主要创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 人群密度检测系统 | 第15-21页 |
| ·软硬件协同设计架构 | 第15-17页 |
| ·Xilinx Zynq7000芯片 | 第16页 |
| ·AMBA总线 | 第16-17页 |
| ·图像的远程传输 | 第17-19页 |
| ·视频压缩的标准 | 第17-18页 |
| ·数据传输方式 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 人群密度图像预处理 | 第21-38页 |
| ·BayerRGB的邻近插值还原RGB | 第21-27页 |
| ·BayerRGB分布模式 | 第21-22页 |
| ·邻近插值法 | 第22-23页 |
| ·邻近插值算法的FPGA实现 | 第23-25页 |
| ·邻近插值的结果与仿真 | 第25-26页 |
| ·邻近插值还原BayerRGB方法总结 | 第26-27页 |
| ·前景提取 | 第27-32页 |
| ·前景提取算法分析 | 第27-30页 |
| ·结合背景减除法的动态Graph Cuts前景提取 | 第30-32页 |
| ·动态Graph Cuts前景提取法总结 | 第32页 |
| ·边缘提取 | 第32-37页 |
| ·边缘提取算法 | 第32-34页 |
| ·Sobel算法的FPGA实现 | 第34-36页 |
| ·Sobel边缘检测总结 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 人群密度检测算法 | 第38-51页 |
| ·中低人群密度检测 | 第38-44页 |
| ·利用人脸检测统计人群密度 | 第38-42页 |
| ·利用HOG特征行人检测统计人群密度 | 第42-44页 |
| ·高密度人群检测 | 第44-50页 |
| ·利用边缘像素统计人群密度 | 第44页 |
| ·利用纹理统计人群密度 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·进一步的工作方向 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |