基于机器视觉的火花塞垫圈缺陷检测系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的来源及意义 | 第10-13页 |
| ·火花塞垫圈检测及机器视觉在国内外现状 | 第13-16页 |
| ·火花塞垫圈检测现状 | 第13页 |
| ·机器视觉概述及在国内外发展现状 | 第13-16页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第16-17页 |
| 2 垫圈缺陷检测系统方案设计 | 第17-31页 |
| ·垫圈缺陷检测系统整体方案 | 第17-19页 |
| ·检测系统技术要求 | 第17页 |
| ·检测系统构成 | 第17-18页 |
| ·检测系统工作原理 | 第18-19页 |
| ·光学镜头 | 第19-20页 |
| ·镜头及其参数 | 第19-20页 |
| ·镜头分类 | 第20页 |
| ·工业相机选型 | 第20-25页 |
| ·工业相机参数及分类 | 第21-23页 |
| ·相机和镜头参数的确定 | 第23-25页 |
| ·光源及控制器选型 | 第25-27页 |
| ·光源类型及照明方式介绍 | 第25-27页 |
| ·光源及控制器选型 | 第27页 |
| ·其他器件选型 | 第27-29页 |
| ·系统工作参数设定 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 垫圈缺陷图像处理思想及处理算法 | 第31-47页 |
| ·垫圈缺陷图像处理思想 | 第31页 |
| ·图像平滑 | 第31-36页 |
| ·多帧叠加平均法 | 第32-33页 |
| ·邻域均值滤波法 | 第33-34页 |
| ·中值滤波法 | 第34-36页 |
| ·图像增强 | 第36-42页 |
| ·灰度变换 | 第36-39页 |
| ·直方图均衡 | 第39-40页 |
| ·梯度锐化 | 第40-42页 |
| ·图像匹配定位 | 第42-46页 |
| ·基于形状的匹配 | 第42-43页 |
| ·基于灰度值的匹配 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 目标区域内斑点分析 | 第47-60页 |
| ·目标圆拟合及圆环区域截取 | 第47-51页 |
| ·最小二乘法拟合圆 | 第47-49页 |
| ·图像掩膜 | 第49-51页 |
| ·目标区域内斑点查找 | 第51-56页 |
| ·基于边缘检测的分割 | 第52-54页 |
| ·基于阈值的分割 | 第54-56页 |
| ·图像标定及斑点面积计算 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 垫圈缺陷检测系统软件实现 | 第60-66页 |
| ·软件界面 | 第60-61页 |
| ·图像处理功能实现 | 第61-65页 |
| ·OpenCV介绍 | 第61-62页 |
| ·基于OpenCV图像算法功能实现 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
