融合优质粒子的数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·研究数字水印的意义 | 第10-11页 |
| ·数字水印研究历史和现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-15页 |
| ·分章内容 | 第12-13页 |
| ·文章创新点 | 第13-14页 |
| ·工作内容 | 第14-15页 |
| 2 数字水印的基本内容 | 第15-26页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第15-18页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第16-17页 |
| ·数字水印的提取 | 第17-18页 |
| ·典型的数字水印算法介绍 | 第18-22页 |
| ·空域水印算法 | 第18页 |
| ·变化域水印算法 | 第18-21页 |
| ·典型的数字水印算法比较 | 第21-22页 |
| ·数字水印性能的评价标准 | 第22-24页 |
| ·不可感知性评估 | 第22-23页 |
| ·鲁棒性评估 | 第23-24页 |
| ·数字水印的攻击 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 融合优质粒子分布的搜索算法 | 第26-38页 |
| ·粒子群优化算法（PSO） | 第26-28页 |
| ·PSO算法的基本概述 | 第26-27页 |
| ·PSO算法的流程图 | 第27页 |
| ·PSO算法存在的问题 | 第27-28页 |
| ·分布估计算法（EDA） | 第28-30页 |
| ·EDA算法的基本概述 | 第28-29页 |
| ·EDA算法的流程和流程图 | 第29-30页 |
| ·EDA算法存在的问题 | 第30页 |
| ·融合优质粒子分布的搜索算法（EDA-PSO） | 第30-36页 |
| ·EDA-PSO算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·EDA-PSO算法设计 | 第31-33页 |
| ·EDA-PSO算法流程和PSO算法流程图对比 | 第33-34页 |
| ·EDA-PSO算法测试 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 融合优质粒子的图像水印嵌入与提取设计方案 | 第38-49页 |
| ·双重变换域(DWT-DCT)水印算法设计 | 第38-40页 |
| ·兼顾不可感知性和鲁棒性的性能评价函数 | 第40-41页 |
| ·融合优质粒子的自适应嵌入算法 | 第41-44页 |
| ·最优嵌入位置确定 | 第41-43页 |
| ·最优嵌入强度确定算法 | 第43-44页 |
| ·融合优质粒子的水印嵌入与提取设计 | 第44-48页 |
| ·水印嵌入设计 | 第44-47页 |
| ·水印提取设计 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 仿真实验及数据分析 | 第49-56页 |
| ·EDA-PSO算法的收敛性分析 | 第49-50页 |
| ·优质粒子个数对算法的影响 | 第50-51页 |
| ·图像水印的嵌入和提取 | 第51-54页 |
| ·参数α和β的取值对适应值函数的影响 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
