| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-9页 |
| 第1章 导言 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·问题与挑战 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·文献综述 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状及发展综述 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状及发展综述 | 第12-13页 |
| ·研究的内容和方法 | 第13-16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要方法 | 第14-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-21页 |
| ·整合型技术接受模型(UTAUT)研究概述 | 第16-17页 |
| ·基于移动位置服务的客户接受模型 | 第17-18页 |
| ·用户模型 | 第18-20页 |
| ·基于Hadoop的大数据技术解决方案综述 | 第20-21页 |
| 第3章 移动第三方支付发展现状与C公司金融支付的问题 | 第21-29页 |
| ·移动第三方支付定义与产业链地位 | 第21-24页 |
| ·第三方支付与银行的竞合关系 | 第24-25页 |
| ·移动第三方支付市场规模与发展 | 第25-26页 |
| ·C公司概况及金融支付存在的问题 | 第26-29页 |
| 第4章 调研和数据分析方法 | 第29-35页 |
| ·C公司金融移动支付需求特征及用户分类 | 第29-32页 |
| ·研究方法和数据来源 | 第32-35页 |
| ·用户模型定性分析 | 第33页 |
| ·用户行为定量分析 | 第33-34页 |
| ·用户行为大数据系统基本原则 | 第34页 |
| ·实验法验证效果 | 第34-35页 |
| 第5章 C公司及第三方支付模式分析 | 第35-41页 |
| ·国内主要的支付商业场景 | 第35-36页 |
| ·第三方支付的运营模式 | 第36-38页 |
| ·第三方支付的盈利模式 | 第38-41页 |
| 第6章 基于用户支付行为大数据的推荐引导策略及实施 | 第41-50页 |
| ·用户移动支付行为数据采集准备 | 第41-42页 |
| ·引导推荐方案 | 第42-43页 |
| ·技术方案实施效果 | 第43-48页 |
| ·C公司移动平台的第三方支付模式优化 | 第48-50页 |
| 第7章 结论 | 第50-52页 |
| ·本文的研究结论和创新点 | 第50-51页 |
| ·未来的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 卷内备考表 | 第55页 |