| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| §1.2.1 近红外发展状况 | 第9-10页 |
| §1.2.2 模型传递研究状况 | 第10-11页 |
| §1.2.3 特征波长选择研究现状 | 第11-12页 |
| §1.3 论文主要研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| §1.3.1 论文主要内容 | 第12-13页 |
| §1.3.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 近红外光谱数据分析方法简介 | 第14-21页 |
| §2.1 光谱预处理 | 第14-16页 |
| §2.1.1 均值中心化 | 第14-15页 |
| §2.1.2 标准化 | 第15页 |
| §2.1.3 SNV和去趋势算法 | 第15-16页 |
| §2.1.4 Savitzky-Golay卷积平滑法 | 第16页 |
| §2.2 定量校正模型 | 第16-17页 |
| §2.2.1 多元线性回归(MLR) | 第16页 |
| §2.2.2 主成分回归(PCR) | 第16-17页 |
| §2.2.3 偏最小二乘算法(PLS) | 第17页 |
| §2.3 模型传递 | 第17-19页 |
| §2.3.1 DS算法 | 第18页 |
| §2.3.2 PDS算法 | 第18页 |
| §2.3.3 Shenk’s算法 | 第18-19页 |
| §2.3.4 S/B算法 | 第19页 |
| §2.4 特征波长选择 | 第19-20页 |
| §2.4.1 连续投影算法(SPA) | 第19-20页 |
| §2.4.2 无信息变量消除法(UVE) | 第20页 |
| §2.4.3 间隔区间偏最小二乘法(iPLS) | 第20页 |
| §2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于一元线性回归的近红外光谱模型传递方法研究 | 第21-32页 |
| §3.1 引言 | 第21页 |
| §3.2 原理与方法 | 第21-23页 |
| §3.2.1 一元线性回归原理 | 第22页 |
| §3.2.2 SLRDS算法原理 | 第22-23页 |
| §3.3 实验部分 | 第23-24页 |
| §3.3.1 实验样品 | 第23页 |
| §3.3.2 定量校正模型及评价标准 | 第23-24页 |
| §3.4 结果和讨论 | 第24-31页 |
| §3.4.1 PLS模型的建立与主从仪器的选择 | 第24-25页 |
| §3.4.2 转换集样品的选择 | 第25页 |
| §3.4.3 模型转移结果 | 第25-29页 |
| §3.4.4 与DS、PDS传递结果的比较 | 第29-31页 |
| §3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于布谷鸟搜索的滑动窗.波长选择方法研究 | 第32-50页 |
| §4.1 引言 | 第32页 |
| §4.2 基于布谷鸟搜索的滑动窗.波长选择（MWCS） | 第32-37页 |
| §4.2.1 滑动窗口策略 | 第33-34页 |
| §4.2.2 布谷鸟搜索算法选择波长区间 | 第34-36页 |
| §4.2.3 特征波长的最终确定 | 第36-37页 |
| §4.3 实验部分 | 第37-39页 |
| §4.3.1 实验数据集 | 第37-39页 |
| §4.3.2 数据的预处理与数据集的划分 | 第39页 |
| §4.3.3 定量校正模型及评价标准 | 第39页 |
| §4.4 结果与讨论 | 第39-49页 |
| §4.4.1 窗口大小的确定 | 第39-41页 |
| §4.4.2 波长筛选结果 | 第41-48页 |
| §4.4.3 模型预测结果比较与分析 | 第48-49页 |
| §4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| §5.1 主要内容及结论 | 第50页 |
| §5.2 不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第60页 |
