彩色图像边缘检测方法的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-17页
·课题的背景和意义	第10页
·边缘检测国内外发展现状及趋势	第10-13页
·边缘检测的重要性	第10-11页
·国内外发展历程及趋势	第11-12页
·彩色图像边缘检测的基本理论	第12-13页
·边缘检测基本方法	第13-16页
·论文主要内容安排	第16-17页
第2章 小波分析方法和数学形态学方法的介绍	第17-28页
·基于小波分析的图像边缘检测方法	第17-23页
·小波分析方法的数学基础	第17-18页
·小波分析常用基函数的概述	第18-21页
·小波分析方法在图像边缘检测中的应用	第21-23页
·基于数学形态学的边缘检测方法	第23-27页
·数学形态学方法的数学基础	第23-25页
·数学形态学方法在图像边缘检测中的应用	第25-27页
·本章小结	第27-28页
第3章 改进的PCA彩色图像处理方法	第28-37页
·彩色图像的处理方法	第28-36页
·颜色空间和向量方法的选择	第28-31页
·PCA彩色图像处理方法	第31-33页
·改进的PCA方法	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第4章 改进灰度图像边缘检测方法	第37-50页
·梯度边缘检测算子分析	第37-40页
·小波分析边缘检测的改进方法	第40-43页
·图像的相异性增强处理	第41-42页
·改进的小波边缘检测方法	第42-43页
·数学形态学图像边缘检测的改进方法	第43-48页
·基于灰度级的数学形态学边缘检测	第43-44页
·相异性增强和数学形态学的联合应用	第44-45页
·图像边缘细化的方法	第45-48页
·本章小结	第48-50页
第5章 仿真结果分析	第50-62页
·改进的PCA彩色图像处理方法效果分析	第50-54页
·小波分析方法和形态学方法的比较	第54-59页
·小波改进方法的适用性分析	第54-56页
·数学形态学改进方法的适用性分析	第56-59页
·PCA与改进方法的综合分析	第59-61页
·本章小结	第61-62页
结论	第62-63页
参考文献	第63-66页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第66-67页
致谢	第67页