基于暗原色先验的图像去雾算法研究

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-11页
第一章 绪论	第11-16页
·研究背景及选题意义	第11-12页
·国内外研究现状	第12-14页
·本文研究的主要内容	第14-16页
第二章 有雾图像的物理模型及识别	第16-27页
·有雾图像的概念	第16-17页
·有雾图像的物理模型	第17-18页
·有雾图像的判别	第18-25页
·天空区域的判定	第19-24页
·图像的判定	第24-25页
·有雾图像库的建立	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 基于暗原色先验原理的图像去雾优化算法	第27-47页
·暗原色先验原理	第27-28页
·基于暗原色先验原理的去雾算法	第28-32页
·透射率的估计	第29-30页
·透射率的优化	第30-31页
·大气光的估计	第31页
·去雾图像的复原	第31-32页
·基于暗原色先验原理的去雾算法的不足	第32-34页
·基于暗原色先验原理的去雾优化算法	第34-46页
·有雾图像的灰度图及其反转图	第35-38页
·中值滤波	第38-41页
·大气光的选取	第41页
·有雾图像的复原	第41-46页
·本章小结	第46-47页
第四章 图像去雾优化算法的质量评价及其应用	第47-61页
·图像去雾的主观评价指标	第47-48页
·图像去雾的客观评价指标	第48-51页
·图像去雾的实验结果及分析	第51-58页
·图像去雾算法在有雾车牌图像增强中的应用	第58-60页
·本章小结	第60-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
·论文的总结	第61页
·论文的不足与工作展望	第61-63页
参考文献	第63-66页
论文作者在学期间发表的学术论文目录	第66-67页
致谢	第67-68页
附录	第68-70页