| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9页 |
| ·地震资料噪声的特点及形成原因 | 第9-11页 |
| ·相干噪声 | 第10页 |
| ·随机噪声 | 第10-11页 |
| ·地震信号去噪技术的发展 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第14-25页 |
| ·小波分析概述 | 第14-15页 |
| ·小波和常用小波函数 | 第15-16页 |
| ·小波 | 第15-16页 |
| ·常用小波函数 | 第16页 |
| ·连续小波变换 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17-19页 |
| ·离散小波变换 | 第17-18页 |
| ·二进小波变换 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析及Mallat 算法 | 第19-22页 |
| ·小波包分析 | 第22-24页 |
| ·小波包的定义 | 第22-23页 |
| ·小波包的性质 | 第23-24页 |
| ·小波包算法 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 小波阈值地震信号去噪技术研究 | 第25-44页 |
| ·小波阈值去噪算法 | 第25-27页 |
| ·小波阈值地震信号去噪算法相关参数的选取 | 第27-36页 |
| ·小波基的选取及仿真 | 第27-31页 |
| ·分解尺度的选取及仿真 | 第31-33页 |
| ·常用阈值的选取及仿真 | 第33-34页 |
| ·利用各尺度间的相关性检测弱信号及定位 | 第34-36页 |
| ·改进算法——基于小波熵的高分辨率阈值去噪方法 | 第36-43页 |
| ·改进算法的基本原理 | 第36-38页 |
| ·基于小波熵的高分辨率阈值去噪算法及仿真 | 第38-40页 |
| ·改进算法对合成地震信号的去噪处理 | 第40-41页 |
| ·改进算法在实际地震信号去噪中的应用 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 小波变换模极大值地震信号去噪技术研究 | 第44-59页 |
| ·信号奇异性与Lipchitz 指数的关系 | 第44-45页 |
| ·信号与噪声的小波变换模极大值传播特性 | 第45-46页 |
| ·信号在小波变换下的特性 | 第45页 |
| ·噪声的模极大值传播特性 | 第45-46页 |
| ·小波模极大值去噪算法及相关参数的选取 | 第46-51页 |
| ·小波变换模极大值去噪算法 | 第46-47页 |
| ·相关参数的选取 | 第47-48页 |
| ·信号重构算法——交替投影法 | 第48-50页 |
| ·小波变换模极大值地震信号去噪方法的仿真实验 | 第50-51页 |
| ·改进算法——小波熵和相关性结合的模极大值去噪方法 | 第51-57页 |
| ·改进算法的基本原理 | 第51-52页 |
| ·小波熵和相关性结合的模极大值去噪算法及仿真 | 第52-54页 |
| ·改进算法对合成的地震信号去噪 | 第54-56页 |
| ·改进算法在实际地震信号中的应用 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于小波包分析的地震信号去噪处理 | 第59-66页 |
| ·小波包去噪的基本原理 | 第59页 |
| ·最佳小波包基的选取 | 第59-60页 |
| ·阈值的选取 | 第60-61页 |
| ·利用小波包分析对信号去噪 | 第61-65页 |
| ·对含噪的ricker 子波去噪 | 第61-62页 |
| ·对合成地震信号去噪 | 第62-63页 |
| ·对实际地震信号去噪 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 发表文章目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 详细摘要 | 第73-80页 |