| 项目资助 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-17页 |
| ·基于象元的变化检测方法 | 第12-13页 |
| ·面向对象的变化检测方法 | 第13-17页 |
| ·变化检测的关键问题 | 第17-19页 |
| ·空间尺度 | 第17-18页 |
| ·时间尺度 | 第18页 |
| ·观测角度 | 第18页 |
| ·图像配准 | 第18-19页 |
| ·辐射校正或辐射归一化 | 第19页 |
| ·应用于变化检测中的特征 | 第19页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第19-22页 |
| ·论文主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构安排 | 第20-22页 |
| 2. 数据源与数据预处理 | 第22-28页 |
| ·数据源 | 第22-23页 |
| ·IKONOS 基本参数 | 第22-23页 |
| ·研究区概况 | 第23页 |
| ·数据预处理 | 第23-27页 |
| ·遥感图像正射校正 | 第24页 |
| ·遥感图像配准 | 第24-25页 |
| ·遥感图像辐射校正 | 第25-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 3. 基于 OCIs 的变化检测方法 | 第28-33页 |
| ·OCIs | 第28-29页 |
| ·基于面向对象的自动提取二值化阈值的变化检测 | 第29-31页 |
| ·决策树分类法 | 第31-32页 |
| 本章小结 | 第32-33页 |
| 4. 确定最佳分割尺度 | 第33-49页 |
| ·遥感影像的分割 | 第33-37页 |
| ·分割的定义 | 第33页 |
| ·遥感影像分割方法 | 第33-37页 |
| ·最佳分割尺度 | 第37-40页 |
| ·尺度及最佳分割尺度的定义 | 第37-38页 |
| ·确定最佳分割尺度的方法 | 第38-39页 |
| ·RMAS 法 | 第39-40页 |
| ·最佳尺度参数选择实验 | 第40-48页 |
| ·波段权重 | 第40-41页 |
| ·均质因子的确定 | 第41-45页 |
| ·最佳分割尺度的确定 | 第45-46页 |
| ·验证 | 第46-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 基于 OCIs 的变化检测 | 第49-68页 |
| ·OCIs 结果分析 | 第49-52页 |
| ·基于面向对象的自动提取二值化阈值的变化检测结果分析 | 第52-63页 |
| ·单变量的变化检测 | 第52-63页 |
| ·多变量的变化检测 | 第63页 |
| ·基于 OCIs 的分类结果分析 | 第63-67页 |
| 本章小结 | 第67-68页 |
| 6. 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |