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基于纹理分析的高分辨率影像面向对象分类研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·选题的背景及研究意义第9-10页
   ·国内外研究进展第10-16页
     ·面向对象分类第10-11页
     ·纹理特征提取第11-14页
     ·灰度共生矩阵和局部空间统计指数在分类中的应用第14-15页
     ·多纹理特征的选择与组合第15-16页
   ·研究目标、主要内容和技术路线第16-18页
     ·研究目标和主要内容第16-17页
     ·技术路线第17-18页
   ·论文结构第18-19页
2 研究区与技术方法第19-26页
   ·研究区第19页
   ·数据及预处理第19-21页
     ·数据源第19-20页
     ·遥感影像预处理第20-21页
   ·主要技术方法第21-26页
     ·遥感分类方法第21-22页
     ·蚁群算法第22-26页
3 基于纹理的面向对象分类研究第26-52页
   ·高分辨率影像的多尺度分割第26-33页
     ·最佳分割尺度的选择第26-27页
     ·波段权重的选择第27-28页
     ·均质因子的确定第28-31页
     ·多尺度分割层次的建立第31-33页
   ·面向对象的特征提取第33-52页
     ·面向对象分类体系的建立第33-34页
     ·纹理特征的提取与分析第34-40页
     ·面向对象分类结果第40-52页
4 基于蚁群算法的纹理特征选择第52-60页
   ·多纹理的分类结果比较第52-53页
   ·利用蚁群算法筛选最优纹理波段组合第53-57页
   ·结果分析第57-60页
5 结论和展望第60-62页
   ·结论第60-61页
   ·不足与展望第61-62页
6 参考文献第62-67页
硕士期间论文情况第67-68页
致谢第68页

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