基于纹理分析的高分辨率影像面向对象分类研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-19页
·选题的背景及研究意义	第9-10页
·国内外研究进展	第10-16页
·面向对象分类	第10-11页
·纹理特征提取	第11-14页
·灰度共生矩阵和局部空间统计指数在分类中的应用	第14-15页
·多纹理特征的选择与组合	第15-16页
·研究目标、主要内容和技术路线	第16-18页
·研究目标和主要内容	第16-17页
·技术路线	第17-18页
·论文结构	第18-19页
2 研究区与技术方法	第19-26页
·研究区	第19页
·数据及预处理	第19-21页
·数据源	第19-20页
·遥感影像预处理	第20-21页
·主要技术方法	第21-26页
·遥感分类方法	第21-22页
·蚁群算法	第22-26页
3 基于纹理的面向对象分类研究	第26-52页
·高分辨率影像的多尺度分割	第26-33页
·最佳分割尺度的选择	第26-27页
·波段权重的选择	第27-28页
·均质因子的确定	第28-31页
·多尺度分割层次的建立	第31-33页
·面向对象的特征提取	第33-52页
·面向对象分类体系的建立	第33-34页
·纹理特征的提取与分析	第34-40页
·面向对象分类结果	第40-52页
4 基于蚁群算法的纹理特征选择	第52-60页
·多纹理的分类结果比较	第52-53页
·利用蚁群算法筛选最优纹理波段组合	第53-57页
·结果分析	第57-60页
5 结论和展望	第60-62页
·结论	第60-61页
·不足与展望	第61-62页
6 参考文献	第62-67页
硕士期间论文情况	第67-68页
致谢	第68页