摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·本课题研究的意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状和发展动态 | 第10-12页 |
·线性单变量励磁控制方法 | 第10-11页 |
·线性多变量励磁控制方法 | 第11页 |
·非线性多变量励磁控制方法 | 第11页 |
·智能励磁控制方法 | 第11-12页 |
·励磁控制发展趋势 | 第12页 |
·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
·论文结构 | 第12-13页 |
·实施方案 | 第13-14页 |
第二章 同步发电机励磁系统数学模型的建立 | 第14-26页 |
·同步发电机励磁系统理论 | 第14-17页 |
·同步发电机励磁系统概述 | 第14页 |
·结构状态监测实现过程 | 第14-15页 |
·同步发电机励磁控制系统的任务 | 第15-16页 |
·励磁调节器的主要任务 | 第16-17页 |
·励磁功率单元的数学模型 | 第17-20页 |
·直流励磁机励磁功率单元数学模型 | 第17-18页 |
·交流励磁机的数学模型 | 第18-19页 |
·自并励静止励磁系统功率单元数学模型 | 第19-20页 |
·电压测量与电流补偿部分数学模型 | 第20-21页 |
·电压测量与电流补偿部分模型 | 第20-21页 |
·调差补偿电路 | 第21页 |
·滤波整流电路 | 第21页 |
·励磁调节器(AVR)数学模型 | 第21-24页 |
·综合放大控制单元 | 第21-22页 |
·转子软反馈单元 | 第22页 |
·PID 和软反馈校正 | 第22-23页 |
·误差放大单元模型 | 第23页 |
·功率放大单元模型及参数 | 第23-24页 |
·实际运用中的说明 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 粒子群优化算法优化 PID 参数 | 第26-44页 |
·PID 励磁控制方法 | 第26-28页 |
·PID 励磁控制的基本原理 | 第26-27页 |
·常规 PID 控制器设计 | 第27-28页 |
·参数整定 | 第28页 |
·粒子群优化算法的基本原理 | 第28-30页 |
·概述 | 第28页 |
·基本原理 | 第28-30页 |
·粒子群优化算法的主要特点 | 第30页 |
·PSO 算法参数的设置及算法流程 | 第30-32页 |
·需要调节的参数及其经验设置 | 第30-31页 |
·粒子群优化算法的流程图 | 第31-32页 |
·目标函数的确定 | 第32页 |
·PSO 优化仿真 | 第32-35页 |
·改进的粒子群优化算法 | 第35-38页 |
·惯性权重法 | 第35-36页 |
·具有时变加速因子的自组织粒子群法 | 第36页 |
·空间领域法 | 第36-38页 |
·算法流程 | 第38页 |
·改进型 PSO 优化仿真 | 第38-43页 |
·PSO 学习因子对寻优的影响 | 第38-40页 |
·典型线性惯性权重策略 | 第40-41页 |
·线性微分递减策略 | 第41-42页 |
·改进型 PSO 参数优化 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 模糊 PID 控制系统 | 第44-57页 |
·模糊控制的基本原理 | 第44-46页 |
·模糊 PID 控制 | 第46-50页 |
·PID 参数模糊自整定控制器的设计思想 | 第47-48页 |
·各变量隶属度函数的确定 | 第48-50页 |
·模糊控制器设计 | 第50-54页 |
·FIS 编辑器 | 第50-52页 |
·隶属函数 | 第52-53页 |
·建立模糊规则表 | 第53-54页 |
·自适应模糊 PID 控制的分析及比较 | 第54-56页 |
·隶属函数类型 | 第54-55页 |
·模糊规则对控制影响的分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于 PSO 算法的模糊自适应 PID 控制仿真 | 第57-65页 |
·模糊自适应 PID 系统的 MATLAB 仿真 | 第57-58页 |
·改进型 PSO 对 PID 初始参数的选择 | 第58-60页 |
·模糊自适应 PID 励磁控制原理 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
在学校期间发表的论文和取得的学术成果 | 第70页 |