车用质子交换膜燃料电池湿度软测量研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 主要符号表 | 第11-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·车用燃料电池系统 | 第13-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第14-16页 |
| ·课题来源 | 第14页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第16-22页 |
| ·软测量技术现状 | 第16-19页 |
| ·燃料电池运行参数测控研究现状 | 第19-20页 |
| ·燃料电池湿度检测及健康诊断研究现状 | 第20-21页 |
| ·燃料电池湿度软测量技术研究现状 | 第21-22页 |
| ·存在的主要技术问题 | 第22-24页 |
| ·本文主要研究内容 | 第24-27页 |
| 第2章 车用燃料电池水管理及湿度机理软测量研究 | 第27-53页 |
| ·燃料电池内部反应基本数学模型 | 第27-31页 |
| ·基本守恒方程 | 第27-29页 |
| ·电化学反应模型 | 第29-31页 |
| ·燃料电池中的水传递 | 第31-35页 |
| ·水传递方法研究 | 第31-33页 |
| ·水传递过程 | 第33-35页 |
| ·燃料电池的水管理 | 第35-40页 |
| ·电极水管理 | 第35-36页 |
| ·电池排水管理 | 第36-37页 |
| ·加湿管理 | 第37-40页 |
| ·燃料电池的湿度及其相关参数 | 第40-46页 |
| ·湿度参数对电堆的影响 | 第40-41页 |
| ·湿度与其他参数的关系 | 第41-46页 |
| ·湿度机理软测量研究 | 第46-51页 |
| ·常见湿度机理模型及其比较 | 第46-47页 |
| ·湿度机理软测量分析及实验 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第3章 基于内阻的燃料电池湿度软测量研究 | 第53-74页 |
| ·燃料电池的内阻 | 第53-57页 |
| ·电流和电压的关系 | 第53-54页 |
| ·电阻的半经验公式及优化 | 第54-55页 |
| ·燃料电池的等效电路 | 第55-56页 |
| ·内阻的 Nyquist 图 | 第56-57页 |
| ·内阻的精确测量 | 第57-59页 |
| ·常用内阻测量方法 | 第57-58页 |
| ·交流阻抗法的测量原理 | 第58-59页 |
| ·内阻与湿度的关系研究 | 第59-63页 |
| ·燃料电池的湿度状态实验 | 第59-60页 |
| ·内阻与湿度的实验对应关系 | 第60-62页 |
| ·内阻与湿度的关系推导 | 第62-63页 |
| ·基于内阻的湿度软测量及其分析 | 第63-67页 |
| ·内阻实测情况及分析 | 第63-65页 |
| ·湿度软测量模型的建立及实验分析 | 第65-67页 |
| ·内阻数据处理优化 | 第67-71页 |
| ·优化的必要性 | 第67-68页 |
| ·小波变换过程和基本算法步骤 | 第68-69页 |
| ·软硬阈值折中法 | 第69页 |
| ·实验仿真分析与结果 | 第69-71页 |
| ·内阻数据实测及分析 | 第71页 |
| ·基于优化内阻数据的湿度软测量验证 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第4章 基于模糊集的燃料电池湿度状态软测量研究 | 第74-84页 |
| ·湿度状态软测量的变量选择 | 第74-76页 |
| ·变量选择和分析 | 第75页 |
| ·变量的模糊化实现 | 第75-76页 |
| ·湿度状态软测量模糊逻辑设计 | 第76-79页 |
| ·基于模糊逻辑的湿度软测量模型 | 第76页 |
| ·湿度软测量模糊规则设计 | 第76-78页 |
| ·反模糊化处理 | 第78-79页 |
| ·湿度状态软测量结果及分析 | 第79-81页 |
| ·湿度状态软测量模型训练 | 第79页 |
| ·湿度状态软测量模型运行结果及分析 | 第79-81页 |
| ·大功率电堆湿度状态软测量实验 | 第81-83页 |
| ·大功率电堆湿度状态软测量实验设计 | 第81-82页 |
| ·湿度状态软测量实验结果及分析 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 基于神经网络的湿度软测量及优化研究 | 第84-104页 |
| ·湿度软测量参数选择和数据预处理 | 第84-86页 |
| ·参数选择 | 第84-85页 |
| ·数据预处理 | 第85-86页 |
| ·基于 BP 神经网络的湿度软测量研究 | 第86-89页 |
| ·基于 BP 神经网络的湿度软测量建模 | 第86页 |
| ·基于 BP 神经网络的湿度软测量的算法实现 | 第86-88页 |
| ·基于 BP 神经网络的湿度软测量结果及分析 | 第88-89页 |
| ·基于 RBF 神经网络的湿度软测量研究 | 第89-94页 |
| ·基于 RBF 神经网络湿度软测量建模 | 第89-90页 |
| ·基于 RBF 神经网络湿度软测量的算法实现 | 第90-91页 |
| ·基于 RBF 神经网络湿度软测量结果及分析 | 第91-94页 |
| ·基于动态模糊神经网络的湿度软测量优化研究 | 第94-103页 |
| ·基于动态模糊神经网络的湿度软测量的结构设计 | 第95-96页 |
| ·基于动态模糊神经网络的湿度软测量的模糊逻辑设计 | 第96-97页 |
| ·基于动态模糊神经网络的湿度软测量的算法实现 | 第97-99页 |
| ·基于动态模糊神经网络的湿度软测量结果及分析 | 第99-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 车用 PEMFC 湿度软仪表系统设计 | 第104-117页 |
| ·湿度软仪表系统总体设计 | 第104-106页 |
| ·湿度软仪表系统总体构成 | 第104-105页 |
| ·功能模块 | 第105-106页 |
| ·湿度软仪表硬件系统设计 | 第106-110页 |
| ·程控交流电流激励源设计 | 第106-107页 |
| ·高精度采样单元的设计 | 第107-108页 |
| ·内阻在线测试系统设计 | 第108-109页 |
| ·外部温度、压力和湿度采集系统设计 | 第109-110页 |
| ·硬件通信系统设计 | 第110页 |
| ·湿度软仪表软件系统设计 | 第110-113页 |
| ·湿度软仪表软件系统设计 | 第111页 |
| ·湿度软仪表软件编程 | 第111-112页 |
| ·湿度仿真、监控和输出 | 第112-113页 |
| ·湿度软仪表系统仿真与测试实验 | 第113-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 第7章 总结及展望 | 第117-122页 |
| ·全文总结 | 第117-119页 |
| ·论文创新点 | 第119页 |
| ·展望 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 附录A 攻读博士学位期间主要成果 | 第131-132页 |
| 附录B 攻读博士学位期间主持和参与科研项目 | 第132页 |
