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雾霾天气下图像的清晰化方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·基于图像增强的去雾算法第10-11页
     ·基于图像复原的去雾方法第11-12页
   ·本文主要研究内容及结构安排第12-14页
     ·主要研究内容第12-13页
     ·论文结构安排第13-14页
第2章 雾霾天气下图像处理技术第14-26页
   ·雾霾的形成及其图像的特征第14-16页
     ·雾霾的形成原因第14-15页
     ·雾霾天气下图像的特征第15-16页
   ·雾霾天气下图像增强基础第16-21页
     ·空域增强第17-20页
     ·频域增强第20-21页
   ·雾霾天气下图像复原基础第21-24页
     ·退化模型第21-22页
     ·常见的复原方法第22-24页
   ·去雾图像质量评价标准第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于 Retinex 理论的雾霾天气图像增强算法第26-38页
   ·色彩恒常性及 Retinex 理论第26-27页
     ·色彩恒常性第26页
     ·Retinex 理论第26-27页
   ·Retinex 算法第27-30页
     ·单尺度 Retinex 算法第29页
     ·多尺度 Retinex 算法第29-30页
     ·带色彩恢复的多尺度 Retinex 算法第30页
   ·基于 Retinex 去雾算法的实现第30-31页
   ·实验结果及分析第31-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 基于退化模型的雾霾天气图像复原第38-58页
   ·大气散射模型第38-40页
     ·大气衰减模型第38-39页
     ·环境光模型第39-40页
     ·雾霾天气图像退化模型第40页
   ·基于暗原色先验的单幅图像去雾算法第40-48页
     ·暗原色先验介绍第40-42页
     ·透射率和大气光的估计第42-44页
     ·图像软抠图第44-45页
     ·暗原色先验算法的改进第45-48页
     ·基于暗原色去雾算法的实现第48页
   ·一种快速去雾算法的设计第48-51页
     ·环境光的估计第48-50页
     ·大气光的估计第50-51页
     ·快速去雾算法的实现第51页
   ·实验结果及分析第51-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-61页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-64页

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