| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于图像增强的去雾算法 | 第10-11页 |
| ·基于图像复原的去雾方法 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 雾霾天气下图像处理技术 | 第14-26页 |
| ·雾霾的形成及其图像的特征 | 第14-16页 |
| ·雾霾的形成原因 | 第14-15页 |
| ·雾霾天气下图像的特征 | 第15-16页 |
| ·雾霾天气下图像增强基础 | 第16-21页 |
| ·空域增强 | 第17-20页 |
| ·频域增强 | 第20-21页 |
| ·雾霾天气下图像复原基础 | 第21-24页 |
| ·退化模型 | 第21-22页 |
| ·常见的复原方法 | 第22-24页 |
| ·去雾图像质量评价标准 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 Retinex 理论的雾霾天气图像增强算法 | 第26-38页 |
| ·色彩恒常性及 Retinex 理论 | 第26-27页 |
| ·色彩恒常性 | 第26页 |
| ·Retinex 理论 | 第26-27页 |
| ·Retinex 算法 | 第27-30页 |
| ·单尺度 Retinex 算法 | 第29页 |
| ·多尺度 Retinex 算法 | 第29-30页 |
| ·带色彩恢复的多尺度 Retinex 算法 | 第30页 |
| ·基于 Retinex 去雾算法的实现 | 第30-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于退化模型的雾霾天气图像复原 | 第38-58页 |
| ·大气散射模型 | 第38-40页 |
| ·大气衰减模型 | 第38-39页 |
| ·环境光模型 | 第39-40页 |
| ·雾霾天气图像退化模型 | 第40页 |
| ·基于暗原色先验的单幅图像去雾算法 | 第40-48页 |
| ·暗原色先验介绍 | 第40-42页 |
| ·透射率和大气光的估计 | 第42-44页 |
| ·图像软抠图 | 第44-45页 |
| ·暗原色先验算法的改进 | 第45-48页 |
| ·基于暗原色去雾算法的实现 | 第48页 |
| ·一种快速去雾算法的设计 | 第48-51页 |
| ·环境光的估计 | 第48-50页 |
| ·大气光的估计 | 第50-51页 |
| ·快速去雾算法的实现 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |