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复杂背景下的32位激光防伪码识别算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题来源第10页
   ·研究背景目的及意义第10-11页
   ·防伪码图像特点第11-13页
   ·防伪码识别相关技术研究现状第13-16页
     ·字符图像二值分割方法第13-14页
     ·特征提取方法第14-15页
     ·常见字符分类方法第15-16页
   ·本文主要研究内容和结构第16-18页
第2章 防伪码图像预处理第18-33页
   ·图像滤波增强第18-20页
     ·图像滤波原理第18-20页
     ·实验结果与分析第20页
   ·防伪码图像二值化第20-32页
     ·EMD 原理第21-24页
     ·EEMD 原理第24-25页
     ·阈值选择方法第25-28页
     ·实验结果与分析第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 基于 Log-Gabor 的防伪码特征提取第33-48页
   ·二维 Gabor 小波变换第33-36页
     ·Gabor 小波变换原理第33-35页
     ·Gabor 小波的不足第35-36页
   ·Log-Gabor 小波变换第36-37页
     ·一维 Log-Gabor 变换第36-37页
     ·二维 Log-Gabor 变换第37页
   ·Log-Gabor 防伪码特征提取第37-40页
     ·参数设定第38-39页
     ·分块特征提取第39-40页
   ·实验与结果分析第40-47页
     ·实验设计第40-41页
     ·防伪码二值图实验结果与分析第41-44页
     ·防伪码灰度图实验结果与分析第44-47页
   ·本章小结第47-48页
第4章 分类器设计第48-57页
   ·SVM 分类原理第48-51页
     ·线性 SVM第48-50页
     ·非线性 SVM第50-51页
     ·多分类 SVM第51页
   ·SVM 参数优化第51-52页
   ·实验与结果分析第52-56页
     ·字符识别实验设计第52-53页
     ·SVM 参数寻优实验与结果分析第53-55页
     ·防伪码识别实验与结果分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 总结与展望第57-59页
   ·本文工作总结第57-58页
   ·工作展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录 攻读硕士期间发表的论文和参与的项目第64页

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