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利用图像信息学(PI)算法对川滇地区中长期地震危险性的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-16页
   ·统计地震学的研究与进展第9-12页
     ·地震活动中的统计规律第9-10页
     ·统计地震学与地震预测预报第10-11页
     ·地震预测预报的统计检验第11-12页
   ·基于地震活动性的PI算法第12-14页
     ·地震活动性分析在地震预测预报中的应用第12-13页
     ·图像信息学(PI)算法第13-14页
   ·论文研究的意义和框架第14-16页
     ·论文研究的意义第14-15页
     ·论文的框架第15-16页
第二章 图像信息学(PI)算法的应用与改进:近期研究进展第16-26页
   ·图像信息学(PI)算法及其应用第16-23页
     ·PI算法在南加州地区的应用第16-17页
     ·PI算法在日本地区的应用第17-18页
     ·PI算法在台湾地区的应用第18-19页
     ·PI算法在中国大陆地区的应用第19-22页
     ·PI算法在全球范围的应用第22-23页
   ·PI算法的改进第23-26页
     ·川滇地区与安达曼—苏门答腊地区作为一个整体运用PI算法的尝试第23页
     ·ETAS模型“去丛”及其对PI算法的影响第23-24页
     ·PI算法与RTP方法结合第24页
     ·PI算法应用于电离层第24页
     ·定位误差对PI算法稳定性的影响第24-26页
第三章 基本算法与数据资料第26-41页
   ·PI算法的实现第26-28页
   ·地震预测的统计检验方法第28-32页
   ·研究区的构造背景第32-34页
   ·研究区与CESP中国检验中心第34-37页
   ·地震目录的选取和基本参数设置第37-39页
   ·小结和讨论第39-41页
第四章 PI算法的两个实际震例检验第41-57页
   ·汶川地震的回顾第41-44页
   ·PI算法的回溯性检验:芦山地震第44-46页
     ·芦山地震概况第44页
     ·芦山地震前的热点分布以及讨论第44-46页
   ·PI算法的回溯性检验:岷县漳县地震第46-50页
     ·岷县漳县地震概况第46页
     ·岷县漳县地震前的热点分布以及讨论第46-50页
   ·小结和讨论第50-57页
第五章 从块体边界带的角度看PI算法:PI算法用于强震危险性估计的尝试第57-72页
   ·研究7级以上强震的意义第57-58页
   ·中国大陆活动块体边界带第58-59页
   ·川滇地区7级强震的热点分布第59-63页
   ·川滇活动块体边界带和龙门山断裂带第63-65页
   ·川滇活动块体边界带的PI热点分布第65-71页
   ·小结与讨论第71-72页
第六章 震级不确定性与PI算法的稳定性第72-91页
   ·震级测定的不确定性第72-74页
   ·震级扰动处理第74-90页
     ·朝鲜三次核爆事件确定震级的高斯分布第74-75页
     ·按震级分布增加地震事件到PI计算中第75-79页
     ·考虑GR定律的数字模拟实验第79-81页
     ·不同截止震级下震级扰动处理第81-90页
   ·小结与讨论第90-91页
第七章 总结与讨论第91-94页
参考文献第94-105页
致谢和后记第105-107页
个人简介第107页

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