摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-16页 |
·统计地震学的研究与进展 | 第9-12页 |
·地震活动中的统计规律 | 第9-10页 |
·统计地震学与地震预测预报 | 第10-11页 |
·地震预测预报的统计检验 | 第11-12页 |
·基于地震活动性的PI算法 | 第12-14页 |
·地震活动性分析在地震预测预报中的应用 | 第12-13页 |
·图像信息学(PI)算法 | 第13-14页 |
·论文研究的意义和框架 | 第14-16页 |
·论文研究的意义 | 第14-15页 |
·论文的框架 | 第15-16页 |
第二章 图像信息学(PI)算法的应用与改进:近期研究进展 | 第16-26页 |
·图像信息学(PI)算法及其应用 | 第16-23页 |
·PI算法在南加州地区的应用 | 第16-17页 |
·PI算法在日本地区的应用 | 第17-18页 |
·PI算法在台湾地区的应用 | 第18-19页 |
·PI算法在中国大陆地区的应用 | 第19-22页 |
·PI算法在全球范围的应用 | 第22-23页 |
·PI算法的改进 | 第23-26页 |
·川滇地区与安达曼—苏门答腊地区作为一个整体运用PI算法的尝试 | 第23页 |
·ETAS模型“去丛”及其对PI算法的影响 | 第23-24页 |
·PI算法与RTP方法结合 | 第24页 |
·PI算法应用于电离层 | 第24页 |
·定位误差对PI算法稳定性的影响 | 第24-26页 |
第三章 基本算法与数据资料 | 第26-41页 |
·PI算法的实现 | 第26-28页 |
·地震预测的统计检验方法 | 第28-32页 |
·研究区的构造背景 | 第32-34页 |
·研究区与CESP中国检验中心 | 第34-37页 |
·地震目录的选取和基本参数设置 | 第37-39页 |
·小结和讨论 | 第39-41页 |
第四章 PI算法的两个实际震例检验 | 第41-57页 |
·汶川地震的回顾 | 第41-44页 |
·PI算法的回溯性检验:芦山地震 | 第44-46页 |
·芦山地震概况 | 第44页 |
·芦山地震前的热点分布以及讨论 | 第44-46页 |
·PI算法的回溯性检验:岷县漳县地震 | 第46-50页 |
·岷县漳县地震概况 | 第46页 |
·岷县漳县地震前的热点分布以及讨论 | 第46-50页 |
·小结和讨论 | 第50-57页 |
第五章 从块体边界带的角度看PI算法:PI算法用于强震危险性估计的尝试 | 第57-72页 |
·研究7级以上强震的意义 | 第57-58页 |
·中国大陆活动块体边界带 | 第58-59页 |
·川滇地区7级强震的热点分布 | 第59-63页 |
·川滇活动块体边界带和龙门山断裂带 | 第63-65页 |
·川滇活动块体边界带的PI热点分布 | 第65-71页 |
·小结与讨论 | 第71-72页 |
第六章 震级不确定性与PI算法的稳定性 | 第72-91页 |
·震级测定的不确定性 | 第72-74页 |
·震级扰动处理 | 第74-90页 |
·朝鲜三次核爆事件确定震级的高斯分布 | 第74-75页 |
·按震级分布增加地震事件到PI计算中 | 第75-79页 |
·考虑GR定律的数字模拟实验 | 第79-81页 |
·不同截止震级下震级扰动处理 | 第81-90页 |
·小结与讨论 | 第90-91页 |
第七章 总结与讨论 | 第91-94页 |
参考文献 | 第94-105页 |
致谢和后记 | 第105-107页 |
个人简介 | 第107页 |