基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·数据网格研究现状 | 第9-11页 |
| ·蚂蚁算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的不足 | 第12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据网格环境下的副本管理 | 第15-32页 |
| ·数据网格概述 | 第15-19页 |
| ·数据网格的概念和特点 | 第15-16页 |
| ·数据网格的关键技术 | 第16-18页 |
| ·数据网格的体系结构 | 第18-19页 |
| ·副本管理概述 | 第19-21页 |
| ·副本管理的概念及意义 | 第19-20页 |
| ·副本的创建 | 第20页 |
| ·副本的定位 | 第20页 |
| ·副本的选择 | 第20-21页 |
| ·副本的一致性维护 | 第21页 |
| ·副本的删除 | 第21页 |
| ·智能算法在副本管理中的应用概述 | 第21-31页 |
| ·粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·模拟退火算法 | 第25-27页 |
| ·量子进化算法 | 第27-30页 |
| ·算法比较及优劣分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于蚂蚁改进算法NGACO的副本选择策略 | 第32-54页 |
| ·蚂蚁算法概述 | 第32-40页 |
| ·蚂蚁优化算法的基本原理 | 第32-35页 |
| ·传统的蚂蚁优化算法 | 第35-37页 |
| ·典型的几种蚂蚁算法改进 | 第37-40页 |
| ·几种改进蚂蚁算法比较实验分析 | 第40页 |
| ·遗传算法概述 | 第40-42页 |
| ·NGACO算法 | 第42-47页 |
| ·算法的基本思想 | 第42-43页 |
| ·算法的进程描述 | 第43-45页 |
| ·算法比较与实验分析 | 第45-47页 |
| ·基于NGACO的副本选择策略 | 第47-53页 |
| ·基本思想 | 第47-48页 |
| ·关键技术 | 第48-52页 |
| ·流程描述 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于OptorSim的性能仿真实验 | 第54-70页 |
| ·网格模拟器简介 | 第54-56页 |
| ·OptorSim模拟器简介 | 第56-64页 |
| ·OptorSim的系统结构 | 第56-58页 |
| ·OptorSim的安装与文件配置 | 第58-63页 |
| ·OptorSim中的副本优化算法 | 第63-64页 |
| ·改进算法的模拟仿真 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·本文主要工作 | 第70-71页 |
| ·下一步研究方向 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
