基于粒子滤波的运动目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·目标跟踪技术国内外研究现状 | 第10页 |
| ·视频目标跟踪概述 | 第10-12页 |
| ·视频目标跟踪的主要研究方法 | 第10-12页 |
| ·视频目标跟踪主要存在的问题 | 第12页 |
| ·本文研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 粒子滤波原理 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·基础理论 | 第14-16页 |
| ·粒子滤波算法 | 第16-20页 |
| ·粒子滤波算法仿真 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·背景减除法 | 第23-25页 |
| ·背景减除法 | 第23-24页 |
| ·背景减除法实验结果 | 第24-25页 |
| ·帧间差分法 | 第25-32页 |
| ·两帧差分法 | 第26页 |
| ·两帧差分法实验结果 | 第26-28页 |
| ·三帧差分法 | 第28-29页 |
| ·三帧差分法实验结果 | 第29-30页 |
| ·形态学处理基本知识 | 第30-31页 |
| ·三帧差分法与形态学结合的实验结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于粒子滤波的多特征融合自适应跟踪算法 | 第33-53页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·特征提取 | 第33-36页 |
| ·颜色特征 | 第33-35页 |
| ·纹理特征 | 第35-36页 |
| ·目标模型 | 第36-38页 |
| ·运动模型 | 第36-37页 |
| ·观测模型 | 第37-38页 |
| ·多特征信息融合粒子滤波算法 | 第38-41页 |
| ·多特征信息融合粒子滤波跟踪算法 | 第38-39页 |
| ·多特征信息融合粒子滤波算法仿真实验 | 第39-41页 |
| ·多特征信息融合自适应粒子滤波算法 | 第41-49页 |
| ·多特征信息融合自适应跟踪算法 | 第41-42页 |
| ·模板更新 | 第42-43页 |
| ·算法流程 | 第43-44页 |
| ·多特征融合自适应跟踪算法仿真实验 | 第44-49页 |
| ·基于粒子滤波算法的多目标跟踪 | 第49-52页 |
| ·多目标跟踪算法流程 | 第49-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 目标跟踪 GUI 演示界面设计与实现 | 第53-59页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·目标跟踪 GUI 演示界面设计与实现 | 第53-56页 |
| ·目标跟踪 GUI 演示界面设计 | 第53-54页 |
| ·目标跟踪 GUI 演示界面实现 | 第54-56页 |
| ·目标跟踪 GUI 界面演示实验结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·本文总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
