| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·图像检索技术综述 | 第12-14页 |
| ·基于文本的图像检索技术 | 第12-13页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第13-14页 |
| ·医学图像检索技术综述 | 第14页 |
| ·论文的主要内容以及章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 基于纹理的医学图像检索 | 第17-37页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·基于内容的医学图像检索系统框架 | 第17-20页 |
| ·医学图像的分类 | 第19页 |
| ·医学图像的特点 | 第19-20页 |
| ·医学图像的纹理分析方法 | 第20-30页 |
| ·基于空间域的统计纹理分析方法 | 第21-26页 |
| ·基于频率域的纹理分析方法 | 第26-30页 |
| ·基于结构的纹理分析方法 | 第30页 |
| ·医学图像的相似性度量算法 | 第30-33页 |
| ·直方图相交法 | 第30-31页 |
| ·L1-metric 算法 | 第31-32页 |
| ·Minkowski 距离 | 第32页 |
| ·直方图距离 | 第32页 |
| ·二次式距离 | 第32-33页 |
| ·马氏距离 | 第33页 |
| ·卡方统计量（Chi-square statistic） | 第33页 |
| ·医学图像检索的评价标准 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 基于 Q-shift DT-CWT 广义高斯统计模型的医学图像检索 | 第37-49页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·小波变换 | 第38-42页 |
| ·离散小波变换（DWT） | 第38-39页 |
| ·复数小波变换（CWT） | 第39-40页 |
| ·双树复小波变换（DT-CWT） | 第40-41页 |
| ·Q-shift 双树复小波变换（Q-shift DT-CWT） | 第41-42页 |
| ·基于 Q-shift DT-CWT 广义高斯统计模型的医学图像检索 | 第42-44页 |
| ·复小波系数的广义高斯分布 | 第42-43页 |
| ·相似性度量算法 | 第43-44页 |
| ·算法实现步骤 | 第44-45页 |
| ·仿真结果及分析 | 第45-47页 |
| ·仿真实验条件 | 第45页 |
| ·仿真医学图像库 | 第45-46页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于局部纹理统计模型的医学图像检索 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于局部纹理算法概述 | 第49-55页 |
| ·基本 LBP 算法 | 第50-51页 |
| ·等价模式的 LBP 算法 | 第51-55页 |
| ·基于多尺度LBP 金字塔和局部纹理统计模型的医学图像检索 | 第55-59页 |
| ·基于 DOG 滤波的多尺度 LBP 金字塔算法 | 第55-58页 |
| ·局部纹理的联合统计模型 | 第58页 |
| ·相似性度量算法 | 第58-59页 |
| ·算法实现步骤 | 第59-60页 |
| ·仿真结果及分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结及展望 | 第65-69页 |
| ·全文工作总结 | 第65-66页 |
| ·今后工作展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
