基于机器视觉的胶囊在线检测系统
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目次 | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12-13页 |
| 表清单 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| ·论文研究背景 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容和研究成果 | 第16-18页 |
| 2 图像采集装置设计 | 第18-27页 |
| ·光源 | 第19-20页 |
| ·镜头 | 第20-22页 |
| ·工业相机 | 第22-24页 |
| ·图像采集方案 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 系统软件设计 | 第27-32页 |
| ·界面设计 | 第27-29页 |
| ·多线程架构 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 胶囊缺陷算法设计 | 第32-65页 |
| ·缺陷特征分析 | 第32-34页 |
| ·胶囊正面缺陷检测 | 第34-54页 |
| ·滤波 | 第35-38页 |
| ·二值化 | 第38-41页 |
| ·形态学分析 | 第41-47页 |
| ·逻辑运算 | 第47-49页 |
| ·边缘检测 | 第49-52页 |
| ·Blob 分析 | 第52-54页 |
| ·胶囊头部缺陷检测 | 第54-56页 |
| ·胶囊颜色检测 | 第56-63页 |
| ·胶囊定位 | 第57-59页 |
| ·颜色检测 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |
