面向非常规突发事件的人工社会初始情景研究

【摘要】：2003年“SARS”的爆发,引起了国内学者对非常规突发事件的广泛关注。非常规突发事件的应急决策与处置已经成为国际社会共同面临的重大挑战,传统的“预测-应对”模式难以动态地、实时地应对非常规突发事件。非常规突发事件的应急实时决策应当是基于情景的,“情景-应对”模式已成为当前应急领域学者们广泛认可的模式。国防科大研制的KD-ACP平台旨在构建人工社会,并采用“情景-应对”模式研究非常规突发事件应急管理问题。目前,国内尚没有针对人工社会进行的情景研究,本文以“基于平行应急管理的非常规突发事件动态仿真与计算实验升华平台”项目需求为牵引,对人工社会初始情景进行了研究。具体研究内容如下:(1)深入研究人工社会情景相关理论。研究了可对人工社会情景研究提供理论支持的若干理论方法,对软系统方法、人工社会理论、应急管理理论和决策理论等进行对比分析,阐述其对人工社会初始情景研究的意义和作用。(2)提出人工社会初始情景描述框架。通过对各相关领域的情景概念进行辨析,明确定义了人工社会初始情景;在此定义的基础之上,围绕人工社会初始情景对情景进行了分类,分析了人工社会初始情景的特性,提取出情景要素;结合人工社会实际需求,给出了人工社会初始情景的描述框架。(3)设计与实现人工社会初始情景工具软件。针对以上人工社会初始情景描述框架,设计并实现了人工社会初始情景生成与管理工具,该工具是KD-ACP平台的组成部分。(4)以基于“人工北京”开展突发事件计算实验为应用背景,依据北京市相关统计数据,设计并利用人工社会初始情景生成与管理工具生成了“2009年北京甲流事件”情景实例,最后基于情景实例完成了人工人口初级数据库的生成工作,生成了包括北京环境与1900万人口Agent信息在内的人工人口初级数据库,用以进一步支持人工社会的构建。本文的研究成果可以为人工社会的构建提供支持,有助于提高人工社会构建的准确性与完备性,为“情景-应对”式应急管理研究提供支持。
【关键词】：初始情景 人工社会 情景要素 描述框架
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：D922.1;D035