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面向网络公共安全事件的人工社会多Agent扩散趋同仿真方法研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·研究背景第12-15页
     ·课题来源第12页
     ·构建人工社会的意义第12-13页
     ·研究的意义第13-15页
   ·相关的研究现状第15-23页
     ·人工社会研究第15-18页
     ·谣言传播算法研究发展现状第18-21页
     ·面向舆论演化的趋同算法研究现状第21-23页
   ·论文的主要工作第23-26页
     ·论文主要内容与组织结构第24-25页
     ·论文的创新点第25-26页
第二章 基于扩散趋同现象的复杂系统仿真理论第26-36页
   ·复杂系统相关理论第26-28页
     ·复杂系统相关概念第26-27页
     ·基于Agent的复杂系统仿真理论第27-28页
   ·复杂网络相关理论第28-30页
     ·复杂网络特性第28-29页
     ·复杂网络构建方法第29-30页
   ·面向策略值的Agent扩散趋同算法第30-35页
     ·基于群体的Agent形式化表示与趋同化参数指标第30-31页
     ·复杂网络中的舆论动力学算法第31-32页
     ·基于关系网络的多Agent领域协调模型第32-34页
     ·多Agent非平滑凸显聚集模型第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 基于谣言传播的扩散趋同仿真建模第36-52页
   ·构建虚拟网络论坛第36-41页
     ·面向网络公共安全事件的虚拟网络论坛构建原则第37-38页
     ·虚拟网络论坛中智能体的个体模型设计第38-39页
     ·虚拟网络论坛的拓扑结构第39-41页
   ·基于公共网络的谣言扩散方法第41-50页
     ·基于虚拟网络论坛的谣言传播建模与实验第41-43页
     ·智能体间趋同算法的仿真建模第43-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 基于Facebook数据集的扩散趋同仿真原型系统构建第52-65页
   ·扩散趋同原型仿真实验的总体设计第52-58页
     ·Facebook数据集描述第54-56页
     ·Onemodel建模工具第56-58页
   ·基于Facebook数据集的谣言扩散趋同仿真实验第58-62页
     ·扩散趋同实验中模型设置第59-60页
     ·仿真实验数据分析第60-62页
   ·带有控制策略的谣言扩散趋同实验第62-64页
     ·谣言传播的控制策略第62-63页
     ·仿真实验数据分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·论文总结第65-66页
   ·课题展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
作者在学期间取得的学术成果第72页

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