| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| §1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| §1.2 压力敏感涂料测量技术及其发展概况 | 第11-13页 |
| §1.3 PSP 涂料特性及其校准技术国内外研究现状 | 第13-15页 |
| §1.4 本文研究工作 | 第15-17页 |
| 第二章 PSP 光学测量技术简介 | 第17-33页 |
| §2.1 光化学原理 | 第17-24页 |
| §2.1.1 光致发光 | 第17-19页 |
| §2.1.2 氧猝灭效应 | 第19页 |
| §2.1.3 光动力学模型 | 第19-24页 |
| §2.2 压力敏感涂料及其特性要求 | 第24-27页 |
| §2.2.1 压敏涂料应用特点及其分类 | 第24-26页 |
| §2.2.2 压敏涂料的特性要求 | 第26-27页 |
| §2.3 压敏涂料校准技术 | 第27-29页 |
| §2.4 基于光强法的 PSP 测量系统 | 第29-32页 |
| §2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 国产压敏涂料及其校准实验平台 | 第33-41页 |
| §3.1 国产压力敏感涂料 | 第33页 |
| §3.2 PSP 静态校准实验系统 | 第33-37页 |
| §3.2.1 激发光源分系统 | 第34-35页 |
| §3.2.2 图像采集分系统 | 第35-36页 |
| §3.2.3 压力测量与控制分系统 | 第36-37页 |
| §3.2.4 图像后处理软件 | 第37页 |
| §3.3 测量系统调试与验证 | 第37-40页 |
| §3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 图像后处理软件研制 | 第41-59页 |
| §4.1 MATLAB 与数字图像基础 | 第41-44页 |
| §4.1.1 数字图像成像原理及 CCD 图像传感器 | 第41-42页 |
| §4.1.2 数字图像处理基础 | 第42-43页 |
| §4.1.3 MATLAB 图像处理工具箱 | 第43-44页 |
| §4.2 图像后处理软件 | 第44-57页 |
| §4.2.1 基本图像处理功能模块 | 第45-46页 |
| §4.2.2 涂料校准计算模块 | 第46-51页 |
| §4.2.3 涂料特性分析模块 | 第51-55页 |
| §4.2.4 校准结果分析模块 | 第55-57页 |
| §4.2.5 测量系统性能分析模块 | 第57页 |
| §4.3 优缺点及改进方向 | 第57-58页 |
| §4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 压敏涂料特性及其影响因素研究 | 第59-78页 |
| §5.1 基于特性分析的 PSP 静态校准实验及光降解实验 | 第59-64页 |
| §5.1.1 实验内容及方案 | 第59-60页 |
| §5.1.2 实验步骤及操作流程 | 第60-64页 |
| §5.2 压力敏感涂料特性研究 | 第64-73页 |
| §5.2.1 基于 Stern-Volmer 关系式的压敏涂料特性研究 | 第64-67页 |
| §5.2.2 国产单组份压敏涂料特性研究 | 第67-73页 |
| §5.3 压力敏感涂料特性影响因素分析 | 第73-77页 |
| §5.3.1 涂层厚度 | 第73页 |
| §5.3.2 底漆 | 第73-74页 |
| §5.3.3 激发光强度 | 第74-75页 |
| §5.3.4 图像处理方法 | 第75-77页 |
| §5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 结束语 | 第78-80页 |
| §6.1 结论 | 第78-79页 |
| §6.2 主要创新点 | 第79页 |
| §6.3 工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简历 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
