首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于非下采样剪切波和RI-LPQ的图像检索技术研究

致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-12页
插图清单第12-13页
表格清单第13-14页
第一章 绪论第14-27页
   ·从小波分析到多尺度分析第14-15页
   ·基于内容的图像检索方法发展现状和方法第15-21页
     ·基于内容的图像检索技术的流程第16-17页
     ·图像的内容特征第17-21页
   ·基于小波和多尺度几何分析的图像检索第21-23页
   ·检索的相似性计算和性能评价第23-25页
     ·检索的相似性计算第23-24页
     ·检索的性能评价第24-25页
   ·本文主要研究的内容第25-27页
第二章 非下采样剪切波理论及其离散实现第27-37页
   ·引言第27页
   ·非下采样剪切波剪切波理论第27-37页
     ·合成小波理论第27页
     ·剪切波理论第27-30页
     ·剪切波的性质第30-31页
     ·离散剪切波变换第31-34页
     ·非下采样剪切波第34-37页
第三章 广义高斯分布和旋转不变的局部相位量化第37-42页
   ·引言第37页
   ·广义高斯分布第37-40页
     ·广义高斯分布密度函数第37-38页
     ·广义高斯分布函数的参数计算第38-40页
   ·旋转不变的局部相位量化第40-42页
     ·局部相位量化理论第40页
     ·旋转不变的局部相位量化第40-42页
第四章 基于非下采样剪切波和 RI-LPQ 的纹理检索第42-47页
   ·引言第42页
   ·非下采样剪切波剪切波的统计特征第42-43页
   ·融合特征的相似性度量第43-44页
     ·统计特征相似性度量第43页
     ·RI-LPQ特征相似性度量第43-44页
     ·融合特征的相似性度量第44页
   ·基于NSST特征和RI-LPQ检索算法算法步骤第44页
   ·实验结果及分析第44-47页
     ·NSST 与 DT-CWT、Contourlet 和 NSCT 检索实验比较:第44-45页
     ·LBP 与 RI-LPQ 实验比较:第45-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·全文总结第47页
   ·今后工作展望第47-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间的学术论文发表情况第52-53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:四元数小波变换域图像融合及去噪算法研究
下一篇:曲线曲面在局部渐近迭代逼近中若干问题的研究