无线传感器网络系统虚拟空间技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义与目的 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络系统虚拟空间技术概述 | 第11-12页 |
| ·课题研究内容 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 无线传感器网络系统基础 | 第14-23页 |
| ·无线传感器网络系统体系结构 | 第14-17页 |
| ·无线传感器节点结构 | 第17-18页 |
| ·无线传感器节点组成 | 第17页 |
| ·无线传感器网络协议栈 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络系统的特点 | 第18-19页 |
| ·无线传感器网络系统国内外研究现状 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络系统的关键技术 | 第20-21页 |
| ·无线传感器网络系统实际应用 | 第21-23页 |
| 第三章 无线传感器网络系统的可观测性技术研究 | 第23-28页 |
| ·可观测性需求分析 | 第23-24页 |
| ·可观测性技术的研究 | 第24-25页 |
| ·温度传感器节点的可观测性 | 第24页 |
| ·湿度传感器节点的可观测性 | 第24-25页 |
| ·网络拓扑结构的可观测性 | 第25页 |
| ·传感器节点能量的可观测性 | 第25页 |
| ·可观测性技术的实现与求解 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 无线传感器网络系统的可预测性技术研究 | 第28-41页 |
| ·可预测性需求分析 | 第28页 |
| ·传感数据的可预测性技术研究 | 第28-33页 |
| ·聚类分析法 | 第28-29页 |
| ·回归分析预测法 | 第29-30页 |
| ·聚类——回归预测模型的建立 | 第30-32页 |
| ·聚类——回归模型的实现与求解 | 第32-33页 |
| ·传感器节点能量的可预测性技术研究 | 第33-40页 |
| ·节点能量预测法理论 | 第34-35页 |
| ·节点能量预测模型的建立 | 第35-37页 |
| ·节点能量预测模型的实现与求解 | 第37-39页 |
| ·多元回归预测模型与节点能量预测模型精度比较 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 无线传感器网络系统的故障诊断技术研究 | 第41-56页 |
| ·故障诊断性需求分析 | 第41页 |
| ·无线传感器网络系统的故障诊断概述 | 第41-43页 |
| ·无线传感器网络系统故障分类 | 第41-42页 |
| ·无线传感器网络系统诊断流程 | 第42-43页 |
| ·无线传感器网络系统故障诊断研究现状 | 第43页 |
| ·无线传感器网络系统故障诊断技术研究 | 第43-48页 |
| ·小波变换 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络 | 第46-47页 |
| ·小波神经网络理论基础 | 第47-48页 |
| ·节点软故障诊断模型的建立 | 第48-54页 |
| ·节点软故障诊断模型的求解和验证 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·下一步的工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
