摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-33页 |
·课题由来及研究目的和意义 | 第13-16页 |
·课题由来 | 第13-15页 |
·研究目的和意义 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-26页 |
·地下金属矿山开采灾害机理研究现状 | 第16-19页 |
·矿资源开采安全机理研究现状 | 第19-24页 |
·矿资源开采安全预测方法研究现状 | 第24-26页 |
·研究内容、方法与技术路线 | 第26-31页 |
·研究内容 | 第26-29页 |
·研究方法 | 第29-30页 |
·研究技术路线 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第二章 地下金属矿山开采安全生产规模辨析 | 第33-54页 |
·地下金属矿山开采安全生产规模多学科设计优化方法 | 第34-40页 |
·多学科设计优化方法研究现状 | 第34页 |
·地下金属矿山开采安全生产规模多学科设计优化实质与特点 | 第34-36页 |
·地下金属矿山开采安全生产规模多学科设计优化要素组成 | 第36-40页 |
·基于多学科设计优化的地下金属矿山开采安全生产规模辨析 | 第40-47页 |
·地下金属矿山开采安全生产规模多学科设计优化思路 | 第40-42页 |
·地下金属矿山开采安全生产规模多学科设计优化模型 | 第42-43页 |
·自适应变尺度混沌免疫优化算法 | 第43-45页 |
·地下金属矿山开采安全生产规模多学科设计优化目标函数 | 第45-47页 |
·地下金属矿山开采安全生产规模辨析仿真流程 | 第47页 |
·地下金属矿山开采安全生产规模辨析应用 | 第47-52页 |
·某地下铅锌矿山生产过程概述 | 第48-49页 |
·地下金属矿山安全开采生产规模多学科设计优化结果 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第三章 地下金属矿山开采人机安全动态演化机理辨析 | 第54-79页 |
·地下金属矿山开采安全人机系统分析 | 第54-57页 |
·地下金属矿山开采过程人机系统认识 | 第54-56页 |
·地下金属矿山开采过程安全事故发生的潜在性 | 第56页 |
·地下金属矿山开采安全事故发生的人因分析 | 第56-57页 |
·地下金属矿山开采人机安全动态演化模型 | 第57-76页 |
·地下金属矿山开采人机安全动态演化模型建立 | 第57-59页 |
·地下金属矿山开采安全动态演化模型数学分析 | 第59-68页 |
·地下金属矿山开采人机安全非线性动态演化分析 | 第68-75页 |
·地下金属矿山开采人机安全非线性动态演化趋势定性分析 | 第75-76页 |
·地下金属矿山开采安全动态演化仿真研究 | 第76-77页 |
·本章小结 | 第77-79页 |
第四章 地下金属矿山开采人机环境系统安全熵辨析 | 第79-96页 |
·地下金属矿山开采人机环境系统安全熵理论基础 | 第79-83页 |
·熵的产生与发展 | 第79-80页 |
·热熵、信息熵与安全信息熵 | 第80-83页 |
·地下金属矿山开采人机环境系统安全熵闽限分析 | 第83-87页 |
·地下金属矿山开采人机环境系统安全熵闽限 | 第83页 |
·地下金属矿山开采人机环境系统安全熵熵变模型 | 第83-87页 |
·地下金属矿山开采人机环境系统安全熵辨析模型 | 第87-94页 |
·地下金属矿山开采人机环境系统安全熵辨析指标体系 | 第88页 |
·地下金属矿山开采人机环境系统安全熵辨析方法 | 第88-90页 |
·地下金属矿山开采人机环境系统安全熵模糊隶属函数确定 | 第90-91页 |
·地下金属矿山开采人机环境系统安全熵辨析模型应用 | 第91-94页 |
·本章小结 | 第94-96页 |
第五章 地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测 | 第96-119页 |
·地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型 | 第96-107页 |
·径向基函数神经网络 | 第96-99页 |
·地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型构建 | 第99-102页 |
·地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型隐含层确定 | 第102页 |
·地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型仿真 | 第102-107页 |
·地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测应用研究 | 第107-116页 |
·地下金属矿山大规模采空区失稳现象 | 第107-109页 |
·地下金属矿山大规模采空区失稳预测模型研究 | 第109-116页 |
·地下金属矿山开采多因素耦合灾害智能预测模型实际应用 | 第116-117页 |
·本章小结 | 第117-119页 |
第六章 地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测 | 第119-134页 |
·地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测模型研究 | 第120-126页 |
·函数链神经网络结构概述 | 第120-121页 |
·地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测模型建立 | 第121-122页 |
·函数链神经网络拟合充要条件 | 第122-123页 |
·模糊自适应变权重算法 | 第123-126页 |
·地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测模型仿真 | 第126-128页 |
·函数链神经网络拟合充要条件分析 | 第126-127页 |
·预测结果分析 | 第127-128页 |
·地下金属矿山开采灾害征兆参数时间序列智能预测应用实例 | 第128-132页 |
·尖点突变模型 | 第128-129页 |
·尖点突变模型的正则函数拟合 | 第129-130页 |
·铅锌矿冒顶预测实例 | 第130-132页 |
·本章小结 | 第132-134页 |
第七章 结论与展望 | 第134-137页 |
·结论 | 第134-135页 |
·展望 | 第135-137页 |
参考文献 | 第137-151页 |
攻读博士学位期间发表论著及从事科研课题 | 第151-153页 |
已发表(录用)论著 | 第151-152页 |
从事科研课题 | 第152-153页 |
致谢 | 第153页 |