| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9页 |
| ·油中溶解气体分析法的原理 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·油中气体在线监测方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·油中气体成分的智能诊断技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-17页 |
| 第2章 核电站主变油中溶解气体在线监测系统的构建 | 第17-31页 |
| ·核电站用主变油中溶解气体在线监测技术要求 | 第17-18页 |
| ·核电站用主变油中溶解气体在线监测系统的组成 | 第18-21页 |
| ·MGA2000-6H 变压器色谱在线监测工作原理 | 第18-19页 |
| ·MGA2000-6H 变压器色谱在线监测系统技术特征 | 第19-20页 |
| ·基于 MGA2000-6H 的核电站主变器状态在线诊断系统 | 第20-21页 |
| ·核电站用主变油中溶解气体在线监测终端的安装 | 第21-23页 |
| ·安装位置的确定 | 第21-22页 |
| ·安装工作内容 | 第22-23页 |
| ·核电站用主变油中溶解气体在线监测后台软件开发 | 第23-30页 |
| ·后台监测数据库的设计 | 第23-28页 |
| ·后台监测系统开发 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于趋势分析法的主变状态评估模型 | 第31-45页 |
| ·基于趋势分析法的变压器状态评估模型 | 第31-33页 |
| ·基于粗糙集的监测项目相关性分析 | 第33-34页 |
| ·粗糙集理论简介 | 第33-34页 |
| ·基于粗糙集理论的参数约简 | 第34页 |
| ·基于支持向量机的油中溶解气体浓度预测 | 第34-42页 |
| ·支持向量回归机 | 第35-37页 |
| ·v支持向量回归机 | 第37-39页 |
| ·基于支持向量回归的建模流程 | 第39-42页 |
| ·实验验证 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 第4章 应用情况分析 | 第45-59页 |
| ·主变相关问题介绍 | 第45-47页 |
| ·主变含气量高 | 第45-46页 |
| ·主变油中 H2 及总烃含量偏高 | 第46页 |
| ·主变中性点接头过热 | 第46-47页 |
| ·主变相关问题的分析处理 | 第47-57页 |
| ·主变含气量分析 | 第47-49页 |
| ·主变氢气及总烃偏高的分析与对策 | 第49-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 附录 A 2#主变 A 相油样分析数据 | 第65-71页 |
| 附录 B 2#主变 B 相油样分析数据 | 第71-77页 |
| 附录 C 2#主变 C 相油样分析数据 | 第77-83页 |
| 个人简历、主持和参与的科研项目 | 第83页 |
