| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·数据降维研究背景 | 第9-10页 |
| ·流形学习 | 第10-11页 |
| ·基于图像集的识别问题 | 第11-13页 |
| ·多流形识别问题 | 第13页 |
| ·论文结构框架 | 第13-15页 |
| 第二章 构建流形的局部线性模块 | 第15-19页 |
| ·聚类算法 | 第15-16页 |
| ·划分算法 | 第15-16页 |
| ·层次聚类算法 | 第16页 |
| ·基于密度的方法 | 第16页 |
| ·基于网格的方法 | 第16页 |
| ·基于模型的方法 | 第16页 |
| ·构建局部线性模型 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于判别型典型相关分析的线性模块训练与识别 | 第19-27页 |
| ·多元统计分析 | 第19-22页 |
| ·多元方差分析 | 第19-20页 |
| ·多元回归分析 | 第20页 |
| ·协方差分析 | 第20页 |
| ·判别分析 | 第20页 |
| ·主成分分析 | 第20-21页 |
| ·因子分析 | 第21-22页 |
| ·典型相关分析 | 第22-23页 |
| ·基于判别型典型相关的局部线性模块的训练 | 第23-26页 |
| ·流形的识别 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 多流形识别的实现和实验结果分析 | 第27-38页 |
| ·实验设计思路 | 第27-28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-38页 |
| ·实验数据库 | 第28-29页 |
| ·对比方法与参数设置 | 第29-36页 |
| ·实验对比结果与分析 | 第36-38页 |
| 第五章 结论与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第43页 |