基于数据挖掘的脑梗塞疾病分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究的目的及意义 | 第11页 |
| ·本文的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 心电信号处理及特征值提取 | 第13-22页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·小波分析理论 | 第15-16页 |
| ·小波的选择 | 第16-18页 |
| ·心电信号的消噪 | 第18-19页 |
| ·心电信号特征值的提取 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 脑电信号处理及特征值提取 | 第22-28页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·脑电信号的生理意义 | 第22-23页 |
| ·小波包分析理论 | 第23-24页 |
| ·脑电信号的去噪 | 第24-26页 |
| ·脑电信号的特征参数 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 脑阻抗信号处理及特征值提取 | 第28-47页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·脑阻抗图产生原理 | 第29页 |
| ·脑阻抗图的分析 | 第29-32页 |
| ·测量脑阻抗的方案设计 | 第32-46页 |
| ·激励源的设计 | 第33-36页 |
| ·电极的选择 | 第36-37页 |
| ·四电极法测量脑阻抗信号 | 第37-38页 |
| ·信号调理电路设计 | 第38-45页 |
| ·信号的数据处理 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 生理信号的关联分析 | 第47-56页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·关联规则 | 第47-48页 |
| ·关联规则Apriori算法 | 第48-49页 |
| ·生理信号的关联分析 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
