| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·彩色夜视技术及其发展现状 | 第7-8页 |
| ·人工神经网络目标识别 | 第8-9页 |
| ·图像分割技术 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-12页 |
| 2 彩色夜视成像方法 | 第12-26页 |
| ·红外与微光图像特征分析 | 第12-13页 |
| ·颜色空间及相互转换 | 第13-16页 |
| ·RGB颜色空间 | 第13-14页 |
| ·YUV颜色空间 | 第14页 |
| ·颜色空间 | 第14-16页 |
| ·经典彩色夜视融合方法 | 第16-22页 |
| ·NRL法 | 第16-17页 |
| ·MIT法 | 第17-18页 |
| ·TNO法 | 第18-19页 |
| ·色彩传递法 | 第19-21页 |
| ·颜色查找表法 | 第21-22页 |
| ·经典彩色夜视融合方法的比较 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于感兴趣区域分水岭分割的BP神经网络典型目标识别 | 第26-51页 |
| ·红外图像特征的提取 | 第27-34页 |
| ·颜色特征 | 第27-29页 |
| ·梯度特征 | 第29-30页 |
| ·纹理特征 | 第30-33页 |
| ·Hu不变矩 | 第33-34页 |
| ·红外图像特征的归—化 | 第34页 |
| ·BP神经网络模式识别 | 第34-37页 |
| ·感兴趣区域提取 | 第37-39页 |
| ·分水岭分割 | 第39-41页 |
| ·基于感兴趣区域分水岭分割的BP神经网络典型红外目标识别 | 第41-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 4 基于视觉并行处理机制的典型目标识别彩色夜视融合 | 第51-56页 |
| ·基于YUV颜色空间的色彩传递彩色夜视方法 | 第51-52页 |
| ·基于YUV颜色空间的颜色查找表彩色夜视方法 | 第52-53页 |
| ·基于视觉并行处理机制的典型目标识别彩色夜视融合 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于DSP的微光和红外彩色融合方法的硬件实现 | 第56-62页 |
| ·应用程序设计 | 第57-60页 |
| ·视频采集和播放 | 第57-58页 |
| ·视频存储和处理 | 第58-59页 |
| ·用户交互 | 第59-60页 |
| ·程序硬件实现 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 论文总结 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
