| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·总线型船舶机舱监控网络简介 | 第10-11页 |
| ·数据的应用研究—数据挖掘简介 | 第11-12页 |
| ·主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘及粗糙集理论 | 第14-23页 |
| ·数据挖掘 | 第14-20页 |
| ·故障诊断中的数据挖掘 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的主要算法 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的基本步骤 | 第18-20页 |
| ·粗糙集理论 | 第20-22页 |
| ·粗糙集理论中的概念 | 第20-21页 |
| ·粗糙集理论中的知识表达系统 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于粗糙集理论的数据挖掘与工况诊断 | 第23-29页 |
| ·粗糙集中的数据离散化 | 第23-24页 |
| ·基于粗糙集的决策表属性约简 | 第24-27页 |
| ·基于粗糙集理论的值约简 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 数据挖掘技术在船舶低温淡水冷却系统中的应用研究 | 第29-53页 |
| ·问题的描述 | 第29页 |
| ·确定属性编码 | 第29-31页 |
| ·数据优化离散化 | 第31-36页 |
| ·决策表的约简 | 第36-49页 |
| ·属性约简 | 第36-44页 |
| ·决策表值约简 | 第44-49页 |
| ·决策规则生成 | 第49页 |
| ·决策规则的验证 | 第49-51页 |
| ·决策规则的确定 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于CAN总线的机舱监控网络仿真平台开发 | 第53-63页 |
| ·仿真平台整体结构 | 第53-55页 |
| ·仿真平台软件组成 | 第55-61页 |
| ·服务器端数据收发软件 | 第55-59页 |
| ·客户端状态显示软件 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 研究生履历 | 第68页 |