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基于加速度传感器的步态特征身份认证

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景和意义第10-11页
   ·步态身份认证国内外研究现状第11-15页
     ·基于加速度传感器的步态身份认证方法的研究现状第12-14页
     ·基于手机和加速度传感器的步态身份认证方法的研究现状第14-15页
   ·本文主要内容第15-16页
第二章 步态特征身份认证原理第16-22页
   ·步态分析常用的参数第16页
   ·步态加速度特征第16-18页
   ·基于加速度传感器的步态识别算法概述第18-20页
   ·步态身份认证方法的总体框图第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 步态加速度无线采集装置的实现第22-40页
   ·整体方案设计第22页
   ·步态加速度数据无线采集装置硬件的实现第22-29页
     ·加速度采集发送单元第23-28页
     ·PC 机数据接收单元第28-29页
   ·步态加速度数据无线采集装置软件的实现第29-37页
     ·开发环境第29页
     ·软件设计第29-35页
     ·发送单元和接收单元的程序调试第35-37页
   ·MPU-6050 的静止校正第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 步态加速度数据分析第40-54页
   ·实验设计第40-43页
   ·数据预处理第43-50页
     ·软件滤波第43-45页
     ·周期划分第45-48页
     ·样本长度标准化第48-49页
     ·时间归一化第49-50页
   ·特征点提取第50-52页
   ·数据分析界面第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 步态认证算法及实验结果分析第54-68页
   ·基于手动划分周期的实验分析第54-63页
     ·步态样本对比分析第54-55页
     ·步态特征提取第55-59页
     ·改进的动态时间规整算法第59-62页
     ·实验结果第62-63页
   ·基于自动划分周期的实验分析第63-66页
     ·步态样本对比分析第64-65页
     ·步态样本特征点分析第65-66页
   ·自动划分周期方法的改进第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 结论第68-70页
参考文献第70-73页
附录 A部分单片机 C 语言程序第73-76页
附录 B 电路原理图第76-78页
附录 C 硬件 PCB 图第78-79页
附录 D 数据采集装置第79-80页
在学研究成果第80-81页
致谢第81页

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