基于模糊聚类的射线图像分割与特征提取技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的意义及目的 | 第8-9页 |
| ·射线检测技术的发展概况 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 模糊聚类理论基础 | 第12-20页 |
| ·模糊聚类概述 | 第12页 |
| ·模糊集合理论 | 第12-13页 |
| ·聚类分析 | 第13-15页 |
| ·聚类分析步骤 | 第13-14页 |
| ·常用的聚类算法 | 第14-15页 |
| ·模糊聚类算法 | 第15-18页 |
| ·K 均值聚类算法 | 第15-17页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法 | 第17-18页 |
| ·参数对算法的影响 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于模糊聚类分析的图像分割 | 第20-39页 |
| ·图像分割定义 | 第20-21页 |
| ·图像分割算法 | 第21-28页 |
| ·图像分割评价 | 第28页 |
| ·模糊聚类分析在图像分割算法的相关研究 | 第28-29页 |
| ·基于 FCM 聚类算法的图像分割 | 第29-38页 |
| ·图像的预处理 | 第29-31页 |
| ·模糊 C 均值聚类分割 | 第31-36页 |
| ·仿真结果 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 图像特征参数提取 | 第39-51页 |
| ·缺陷形成的原因 | 第39页 |
| ·射线图像含有缺陷的形态及其特征 | 第39-41页 |
| ·缺陷质量分级 | 第40页 |
| ·图像缺陷所需特征参数 | 第40-41页 |
| ·缺陷特征参数的计算 | 第41-47页 |
| ·缺陷的边界跟踪 | 第41-42页 |
| ·各种参数的计算 | 第42-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-54页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
